| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-13页 |
| ·课题研究目的及意义 | 第9-10页 |
| ·医学图像分割的研究现状 | 第10页 |
| ·本文的主要工作和论文结构 | 第10-13页 |
| 第二章 医学图像滤波及分割技术的研究 | 第13-24页 |
| ·医学图像的滤波方法 | 第13-17页 |
| ·均值滤波法 | 第13-15页 |
| ·中值滤波法 | 第15-16页 |
| ·多幅图像平均法 | 第16-17页 |
| ·医学图像分割方法概述 | 第17-23页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第17-19页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第19-20页 |
| ·基于活动轮廓模型的分割方法 | 第20-22页 |
| ·其他分割方法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于Live Wire 模型的交互式分割方法 | 第24-31页 |
| ·传统的Live Wire 算法 | 第24-27页 |
| ·构造代价函数 | 第24-26页 |
| ·最优路径搜索 | 第26-27页 |
| ·改进的Live Wire 算法 | 第27-29页 |
| ·改进的代价函数 | 第27-28页 |
| ·加入停止搜索的限定条件 | 第28页 |
| ·改进的Live Wire 算法实现 | 第28-29页 |
| ·实验结果和分析 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第四章 一种医学图像序列的交互式分割方法 | 第31-43页 |
| ·Canny 边缘检测原理 | 第31-36页 |
| ·Canny 准则 | 第31-32页 |
| ·Canny 模型求解 | 第32-33页 |
| ·Canny 边缘检测算法实现 | 第33-35页 |
| ·Canny 边缘检测算法的实验结果和分析 | 第35-36页 |
| ·单幅图像的交互式分割方法 | 第36-39页 |
| ·断裂边缘检测和连接 | 第36-37页 |
| ·单幅图像交互式分割算法流程 | 第37-38页 |
| ·单幅图像交互式分割实验结果和分析 | 第38-39页 |
| ·医学图像序列的分割方法 | 第39-42页 |
| ·医学图像序列分割算法流程 | 第39-41页 |
| ·医学图像序列分割实验结果和分析 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第五章 基于Snake 模型的医学图像序列分割方法 | 第43-67页 |
| ·传统的Snake 模型算法 | 第43-50页 |
| ·Snake 模型概述 | 第44-45页 |
| ·Snake 模型求解 | 第45-48页 |
| ·Snake 模型算法流程 | 第48-49页 |
| ·传统Snake 模型实验结果及分析 | 第49-50页 |
| ·改进的Snake 模型分割算法 | 第50-62页 |
| ·经典的外力改进模型 | 第51-52页 |
| ·基于GVF 改进的Snake 模型 | 第52-60页 |
| ·基于GVF 改进的Snake 模型算法流程 | 第60页 |
| ·基于GVF 改进的Snake 模型实验结果和分析 | 第60-62页 |
| ·医学图像序列的分割 | 第62-66页 |
| ·医学图像序列预处理 | 第62-63页 |
| ·医学图像序列分割算法流程 | 第63-64页 |
| ·医学图像序列分割的实验结果和分析 | 第64-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第74-75页 |
