摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
1 绪论 | 第13-17页 |
1.1 研究背景 | 第13-14页 |
1.2 相关研究 | 第14-15页 |
1.3 主要工作 | 第15-16页 |
1.4 本文的组织结构 | 第16-17页 |
2 多核处理器综述 | 第17-25页 |
2.1 多核处理器的发展现状 | 第17-20页 |
2.2 多核处理器的软件环境 | 第20-21页 |
2.2.1 架构仿真 | 第20页 |
2.2.2 软件通信 | 第20-21页 |
2.2.3 应用软件划分 | 第21页 |
2.3 多核处理器的任务调度的设计关键 | 第21-25页 |
2.3.1 任务调度算法 | 第21-23页 |
2.3.2 调度算法的性能评估 | 第23-25页 |
3 模拟器设计方法学基础 | 第25-35页 |
3.1 仿真模拟器 | 第25-29页 |
3.1.1 MIPS 模拟器介绍 | 第25-26页 |
3.1.2 SPIM 模拟器介绍 | 第26-27页 |
3.1.3 SimpleScalar 模拟器介绍 | 第27-29页 |
3.2 功耗模型 | 第29-33页 |
3.2.1 主要的功耗评估工具介绍 | 第29-30页 |
3.2.2 Wattch 模型介绍 | 第30-33页 |
3.3 并行化算法 | 第33-35页 |
4 基于SimpleScalar 的异构多核模拟器及实现 | 第35-42页 |
4.1 异构多核模拟器框架 | 第35-37页 |
4.2 核间通信机制 | 第37页 |
4.3 实时功耗模型加载 | 第37-39页 |
4.4 任务划分的方法 | 第39-42页 |
5 实验结果与性能分析 | 第42-56页 |
5.1 仿真模拟器概述 | 第42-43页 |
5.2 仿真Benchmark 介绍 | 第43-45页 |
5.2.1 G.721 标准概述 | 第43-44页 |
5.2.2 Dijkstra 算法 | 第44-45页 |
5.3 实验过程及细节实现 | 第45-46页 |
5.3.1 G.721 编码 | 第45-46页 |
5.3.2 Dijkstra 算法 | 第46页 |
5.4 实验结果及分析 | 第46-56页 |
5.4.1 G.721 编码 | 第47-52页 |
5.4.2 Dijkstra 算法 | 第52-56页 |
6 总结与展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-60页 |
附录1:SimpleScalar 各源文件及其实现功能 | 第60-61页 |
致谢 | 第61-62页 |
攻读学位期间发表的学术论文 | 第62-65页 |
上海交通大学学位论文答辩决议书 | 第65页 |