信息检索中多本体及智能人机交互的研究
摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 背景介绍 | 第9-10页 |
1.2 相关领域研究近况 | 第10-11页 |
1.3 本文的研究内容 | 第11-12页 |
1.4 本文的组织 | 第12-13页 |
第二章 本体论与多本体 | 第13-22页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 ONTOLOGY研究综述 | 第13-15页 |
2.2.1 Ontology的定义 | 第13-14页 |
2.2.2 已有的Ontology及其分类 | 第14-15页 |
2.2.3 构造Ontology的规则 | 第15页 |
2.3 本体论在信息检索领域的研究 | 第15-16页 |
2.4 多本体研究 | 第16-21页 |
2.4.1 多本体的基本概念 | 第16-18页 |
2.4.2 应用多本体进行信息检索 | 第18-21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 信息资源与信息检索 | 第22-32页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 信息资源研究 | 第22-24页 |
3.2.1 信息资源的概念 | 第22-23页 |
3.2.2 信息资源的类型 | 第23-24页 |
3.3 信息检索技术研究 | 第24-31页 |
3.3.1 信息检索的过程与意义 | 第24-25页 |
3.3.2 经典信息检索模型 | 第25-29页 |
3.3.3 信息检索方法评价指标 | 第29-30页 |
3.3.4 基于关键词的信息检索 | 第30-31页 |
3.4 本章小结 | 第31-32页 |
第四章 基于多本体的论文信息检索系统 | 第32-48页 |
4.1 引言 | 第32-33页 |
4.2 原型系统多本体的组织 | 第33-36页 |
4.3 原型系统的设计与实现 | 第36-40页 |
4.3.1 原型系统组成与实现 | 第36-38页 |
4.3.2 原型系统的工作原理 | 第38-40页 |
4.4 基于多本体的概念放宽 | 第40-45页 |
4.5 基于多本体的相似度计算 | 第45-46页 |
4.6 本章小结 | 第46-48页 |
第五章 论文信息检索系统中的智能人机交互 | 第48-59页 |
5.1 引言 | 第48-49页 |
5.2 人机交互与自然语言处理 | 第49-52页 |
5.2.1 人机交互与人机界面 | 第49-50页 |
5.2.2 自然语言处理 | 第50-52页 |
5.3 英文人机交互的原理与实现 | 第52-55页 |
5.3.1 基于转移网络的句法分析 | 第52-53页 |
5.3.2 英文自然语言处理算法 | 第53-55页 |
5.4 中文人机交互的原理与实现 | 第55-58页 |
5.4.1 中文自然语言处理与切词 | 第55-56页 |
5.4.2 中文自然语言处理算法 | 第56-58页 |
5.5 本章小结 | 第58-59页 |
第六章 总结 | 第59-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第65-66页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第66页 |