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信息检索中多本体及智能人机交互的研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 背景介绍第9-10页
    1.2 相关领域研究近况第10-11页
    1.3 本文的研究内容第11-12页
    1.4 本文的组织第12-13页
第二章 本体论与多本体第13-22页
    2.1 引言第13页
    2.2 ONTOLOGY研究综述第13-15页
        2.2.1 Ontology的定义第13-14页
        2.2.2 已有的Ontology及其分类第14-15页
        2.2.3 构造Ontology的规则第15页
    2.3 本体论在信息检索领域的研究第15-16页
    2.4 多本体研究第16-21页
        2.4.1 多本体的基本概念第16-18页
        2.4.2 应用多本体进行信息检索第18-21页
    2.5 本章小结第21-22页
第三章 信息资源与信息检索第22-32页
    3.1 引言第22页
    3.2 信息资源研究第22-24页
        3.2.1 信息资源的概念第22-23页
        3.2.2 信息资源的类型第23-24页
    3.3 信息检索技术研究第24-31页
        3.3.1 信息检索的过程与意义第24-25页
        3.3.2 经典信息检索模型第25-29页
        3.3.3 信息检索方法评价指标第29-30页
        3.3.4 基于关键词的信息检索第30-31页
    3.4 本章小结第31-32页
第四章 基于多本体的论文信息检索系统第32-48页
    4.1 引言第32-33页
    4.2 原型系统多本体的组织第33-36页
    4.3 原型系统的设计与实现第36-40页
        4.3.1 原型系统组成与实现第36-38页
        4.3.2 原型系统的工作原理第38-40页
    4.4 基于多本体的概念放宽第40-45页
    4.5 基于多本体的相似度计算第45-46页
    4.6 本章小结第46-48页
第五章 论文信息检索系统中的智能人机交互第48-59页
    5.1 引言第48-49页
    5.2 人机交互与自然语言处理第49-52页
        5.2.1 人机交互与人机界面第49-50页
        5.2.2 自然语言处理第50-52页
    5.3 英文人机交互的原理与实现第52-55页
        5.3.1 基于转移网络的句法分析第52-53页
        5.3.2 英文自然语言处理算法第53-55页
    5.4 中文人机交互的原理与实现第55-58页
        5.4.1 中文自然语言处理与切词第55-56页
        5.4.2 中文自然语言处理算法第56-58页
    5.5 本章小结第58-59页
第六章 总结第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读学位期间发表的学术论文目录第65-66页
学位论文评阅及答辩情况表第66页

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