| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-14页 |
| 第1章 绪论 | 第14-23页 |
| ·课题的提出 | 第14-15页 |
| ·国内外研究现状 | 第15-20页 |
| ·电能质量扰动检测研究现状 | 第15-16页 |
| ·电能质量扰动识别研究现状 | 第16-18页 |
| ·电能质量扰动源定位研究现状 | 第18-20页 |
| ·研究目标和研究内容 | 第20-21页 |
| ·研究目标与对象 | 第20页 |
| ·主要研究内容 | 第20-21页 |
| ·论文章节安排 | 第21-23页 |
| 第2章 电能质量扰动概述 | 第23-29页 |
| ·稳态扰动 | 第23-26页 |
| ·暂态扰动 | 第26-29页 |
| 第3章 基于差分熵与形态非抽样小波的电能质量扰动检测算法 | 第29-49页 |
| ·引言 | 第29页 |
| ·基于广义形态滤波与差分熵的电能质量扰动检测研究 | 第29-38页 |
| ·数学形态学 | 第29-30页 |
| ·熵理论 | 第30-31页 |
| ·检测算法原理 | 第31-33页 |
| ·仿真验证 | 第33-38页 |
| ·基于形态非抽样小波的混合电能质量扰动检测研究 | 第38-47页 |
| ·形态小波理论 | 第38-39页 |
| ·检测算法原理 | 第39-41页 |
| ·仿真验证 | 第41-47页 |
| ·检测算法对比与总结 | 第47-49页 |
| ·算法对比 | 第47-48页 |
| ·小结 | 第48-49页 |
| 第4章 单一电能质量扰动识别算法研究 | 第49-66页 |
| ·引言 | 第49-50页 |
| ·基于数学形态滤波与动态时间扭曲的电压扰动识别研究 | 第50-55页 |
| ·算法原理 | 第50页 |
| ·形态滤波 | 第50-51页 |
| ·内变换特征提取 | 第51-52页 |
| ·动态时间扭曲模版匹配 | 第52-54页 |
| ·仿真验证 | 第54-55页 |
| ·基于高阶累积量的暂态高频电能质量扰动识别研究 | 第55-63页 |
| ·基本理论 | 第55-58页 |
| ·基于HOC与SVM的暂态扰动分类原理 | 第58-59页 |
| ·仿真分析 | 第59-63页 |
| ·识别算法对比与小结 | 第63-66页 |
| ·算法对比 | 第63-64页 |
| ·小结 | 第64-66页 |
| 第5章 混合电能质量扰动识别算法研究 | 第66-77页 |
| ·引言 | 第66页 |
| ·识别原理 | 第66-68页 |
| ·算法实现 | 第68-74页 |
| ·滤波 | 第68页 |
| ·信号分解 | 第68-69页 |
| ·TEO算法用于低频分量分析 | 第69-72页 |
| ·Prony用于去除低频分量的信号分析 | 第72-73页 |
| ·加窗能量用于高频分量分析 | 第73-74页 |
| ·仿真验证 | 第74-76页 |
| ·单一扰动识别 | 第74-75页 |
| ·混合扰动识别 | 第75-76页 |
| ·小结 | 第76-77页 |
| 第6章 电容器投切源和电压暂降扰动源定位算法 | 第77-101页 |
| ·引言 | 第77-78页 |
| ·基于扰动能量与支路电流变化的电容器投切源定位方法 | 第78-88页 |
| ·系统模型 | 第78-79页 |
| ·算法原理 | 第79-85页 |
| ·算法流程 | 第85-86页 |
| ·仿真分析 | 第86-88页 |
| ·基于扰动功率计算的暂降源定位及原因判断 | 第88-100页 |
| ·简单双机四母线模型 | 第88-89页 |
| ·算法提出的基础 | 第89-90页 |
| ·定位算法原理 | 第90-96页 |
| ·仿真验证 | 第96-100页 |
| ·小结 | 第100-101页 |
| 结论 | 第101-103页 |
| 致谢 | 第103-104页 |
| 参考文献 | 第104-114页 |
| 作者简介 | 第114页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及科研成果 | 第114-116页 |
