基于熵的信息测量系统建模方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 1 绪论 | 第11-20页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景 | 第11-12页 |
| 1.3 信息测量系统的国内外研究现状 | 第12-18页 |
| 1.4 本文研究内容与结构安排 | 第18-20页 |
| 2 信息测量系统的熵模型 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20页 |
| 2.2 课题研究概述 | 第20-23页 |
| 2.3 熵及信息测度 | 第23-26页 |
| 2.4 信息测量系统的熵建模 | 第26-30页 |
| 2.5 信息测量系统的基本特性 | 第30-31页 |
| 2.6 小结 | 第31-32页 |
| 3 基于熵的信源统一建模方法研究 | 第32-66页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 热力学熵与信息熵的统一关系 | 第32-34页 |
| 3.3 熵率平衡方程与熵产生原理 | 第34-44页 |
| 3.4 最大熵原理 | 第44-50页 |
| 3.5 信源的熵建模 | 第50-56页 |
| 3.6 信源、传感器与放大器的联合建模与设计 | 第56-61页 |
| 3.7 应用实例 | 第61-65页 |
| 3.8 小结 | 第65-66页 |
| 4 线性网络的熵率分析与方法研究 | 第66-87页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 线性网络熵的相关定理 | 第66-72页 |
| 4.3 基本运算单元的熵率 | 第72-74页 |
| 4.4 典型环节的熵率 | 第74-79页 |
| 4.5 几种测量过程的熵率描述 | 第79-82页 |
| 4.6 核磁测井仪中放大滤波网络的熵分析 | 第82-86页 |
| 4.7 小结 | 第86-87页 |
| 5 误差熵与算法熵评价方法研究 | 第87-107页 |
| 5.1 引言 | 第87页 |
| 5.2 误差熵评价体系 | 第87-94页 |
| 5.3 曲线拟合算法 | 第94-97页 |
| 5.4 主成分分析算法熵 | 第97-102页 |
| 5.5 去噪算法 | 第102-106页 |
| 5.6 小结 | 第106-107页 |
| 6 熵建模方法的应用分析 | 第107-132页 |
| 6.1 引言 | 第107页 |
| 6.2 核磁共振测井的熵描述 | 第107-122页 |
| 6.3 核磁共振测量过程的熵分析方法 | 第122-126页 |
| 6.4 激发极化测井过程中信源的熵分析 | 第126-130页 |
| 6.5 小结 | 第130-132页 |
| 7 总结与展望 | 第132-135页 |
| 7.1 主要研究成果 | 第132-133页 |
| 7.2 未来工作展望 | 第133-135页 |
| 致谢 | 第135-136页 |
| 参考文献 | 第136-147页 |
| 附录 1 | 第147-149页 |
| A 攻读博士学位期间发表和录用的学术论文 | 第147-148页 |
| B 公开发表的学术论文与博士学位论文的关系 | 第148-149页 |
| 附录 2 攻读学位期间参加的课题 | 第149页 |
