关系数据库关键字语义近似查询方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及发展现状 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 2 关键字查询相关理论基础 | 第16-24页 |
| 2.1 查询模式 | 第16-21页 |
| 2.1.1 基于模式图的关键字查询 | 第18-20页 |
| 2.1.2 基于数据图的查询方法 | 第20-21页 |
| 2.2 近似查询 | 第21-23页 |
| 2.2.1 建模形式的扩展 | 第22页 |
| 2.2.2 模糊查询 | 第22页 |
| 2.2.3 语义分析及应用 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 3 耦合关系分析及Top-k推荐策略 | 第24-33页 |
| 3.1 问题定义 | 第24页 |
| 3.2 数据预处理 | 第24-26页 |
| 3.2.1 词条关系图 | 第25-26页 |
| 3.2.2 数据视图 | 第26页 |
| 3.3 耦合关系分析 | 第26-30页 |
| 3.3.1 节点权重及计算 | 第26-28页 |
| 3.3.2 内耦合关系 | 第28-29页 |
| 3.3.3 间耦合关系 | 第29-30页 |
| 3.4 Top-k推荐策略 | 第30-32页 |
| 3.4.1 Top-k的实现 | 第30-31页 |
| 3.4.2 TA阈值算法 | 第31-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 近似查询系统的实现 | 第33-48页 |
| 4.1 引言 | 第33页 |
| 4.2 传统DISCOVER系统简介 | 第33-36页 |
| 4.2.1 数据模型及相关定义 | 第34-35页 |
| 4.2.2 DISCOVER系统的实现 | 第35-36页 |
| 4.3 近似查询系统的体系结构 | 第36-39页 |
| 4.3.1 DISCOVER的改进 | 第36-37页 |
| 4.3.2 近似查询系统的实现 | 第37-39页 |
| 4.4 近似查询系统的查询处理 | 第39-47页 |
| 4.4.1 候选网的生成 | 第39-44页 |
| 4.4.2 候选网的评估 | 第44-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实验设计及对比分析 | 第48-58页 |
| 5.1 耦合关系分析下Top-k推荐性能测试 | 第48-51页 |
| 5.1.1 实验设置 | 第48页 |
| 5.1.2 评估TCR算法的精确度 | 第48-50页 |
| 5.1.3 TCR算法性能 | 第50-51页 |
| 5.2 基于候选网的DISCOVER性能测评 | 第51-55页 |
| 5.2.1 实验设置 | 第51页 |
| 5.2.2 候选网生成器的评估 | 第51-52页 |
| 5.2.3 贪婪算法的性能 | 第52-53页 |
| 5.2.4 对计划生成器的评估 | 第53-54页 |
| 5.2.5 执行时间 | 第54-55页 |
| 5.3 近似查询系统的性能测评 | 第55-57页 |
| 5.3.1 实验环境及参数设置 | 第55页 |
| 5.3.2 查询重构对结果满意度的提升 | 第55-56页 |
| 5.3.3 系统执行时间 | 第56-57页 |
| 5.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 6 结论和未来工作 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士期间发表学术论文情况 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
