| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 视频检测系统的应用及研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究与应用现状 | 第12-13页 |
| 1.2.1 国外研究与应用现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内研究与应用现状 | 第13页 |
| 1.3 面临的主要问题 | 第13-14页 |
| 1.4 课题背景介绍与作者的工作 | 第14页 |
| 1.5 本文的组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 基于边缘对称特征的车辆目标检测算法的研究与设计 | 第16-26页 |
| 2.1 车辆轮廓特征 | 第16-18页 |
| 2.2 数字图像边缘检测方法研究 | 第18-20页 |
| 2.2.1 两种经典边缘检测算子介绍 | 第18-19页 |
| 2.2.2 边缘检测算子效果对比 | 第19-20页 |
| 2.3 边缘图像对称性检测算法研究与设计 | 第20-25页 |
| 2.3.1 算法的目的与思路 | 第21-23页 |
| 2.3.2 算法的执行流程 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 道路交通信息管理系统的分析 | 第26-36页 |
| 3.1 道路交通信息管理系统的需求分析 | 第26-27页 |
| 3.1.1 系统用户需求分析 | 第26页 |
| 3.1.2 系统功能需求分析 | 第26-27页 |
| 3.2 系统的UML建模与分析 | 第27-35页 |
| 3.2.1 系统的用例图 | 第27-28页 |
| 3.2.2 系统的活动图 | 第28-29页 |
| 3.2.3 系统的时序图 | 第29-32页 |
| 3.2.4 系统的协作图 | 第32-33页 |
| 3.2.5 系统的状态图 | 第33-35页 |
| 3.2.6 系统的部署图 | 第35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 道路交通信息管理系统的设计 | 第36-44页 |
| 4.1 道路交通信息管理系统结构设计 | 第36-38页 |
| 4.1.1 C/S结构 | 第36页 |
| 4.1.2 B/S结构 | 第36-37页 |
| 4.1.3 道路交通信息管理系统结构模型 | 第37-38页 |
| 4.2 道路交通信息管理系统功能设计 | 第38-39页 |
| 4.3 系统的类设计 | 第39-40页 |
| 4.4 数据库的设计 | 第40-43页 |
| 4.4.1 角色表 | 第41页 |
| 4.4.2 用户表 | 第41页 |
| 4.4.3 文件表 | 第41-42页 |
| 4.4.4 文档表 | 第42-43页 |
| 4.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第五章 视频检测系统的实现 | 第44-57页 |
| 5.1 系统实现的技术 | 第44-45页 |
| 5.1.1 OpenCV 1.0视觉库 | 第44页 |
| 5.1.2 Visual Studio 2005开发软件 | 第44页 |
| 5.1.3 SQL Server 2005 | 第44-45页 |
| 5.2 车辆检测程序主体的实现 | 第45-51页 |
| 5.2.1 路口视频流读取功能实现 | 第45-46页 |
| 5.2.2 图像预处理功能实现 | 第46-47页 |
| 5.2.3 图像目标检测功能实现 | 第47-51页 |
| 5.3 道路交通信息管理系统实现 | 第51-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 系统测试 | 第57-64页 |
| 6.1 系统测试的原则 | 第57页 |
| 6.2 测试目的 | 第57-58页 |
| 6.3 测试对象 | 第58-59页 |
| 6.4 性能测试 | 第59-63页 |
| 6.4.1 车辆图象实时检测、抓拍 | 第59页 |
| 6.4.2 车牌自动识别 | 第59-60页 |
| 6.4.3 视频抓图的压缩模块 | 第60-61页 |
| 6.4.4 系统整体性能要求 | 第61页 |
| 6.4.5 视频抓图的效果显示 | 第61-63页 |
| 6.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-68页 |