| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 本文来源及研究意义 | 第10-11页 |
| 1.2 本文面临的研究难点 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作 | 第12页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 基于 web 3.0 的关键词扩展技术 | 第14-21页 |
| 2.1 web 3.0 含义 | 第14-15页 |
| 2.2 语义网 | 第15-18页 |
| 2.2.1 语义网概念 | 第15-16页 |
| 2.2.2 语义网体系架构 | 第16-18页 |
| 2.3 本体 | 第18-19页 |
| 2.3.1 本体的来历 | 第18页 |
| 2.3.2 本体建模 | 第18-19页 |
| 2.3.3 本体分类 | 第19页 |
| 2.4 基于本体的关键词扩展 | 第19-21页 |
| 第三章 面向元搜索的网络爬虫 | 第21-30页 |
| 3.1 网络爬虫概念 | 第21页 |
| 3.2 网络爬虫的爬取策略 | 第21-23页 |
| 3.3 网络爬虫体系结构 | 第23-26页 |
| 3.4 网络爬虫的工具或程序 | 第26-28页 |
| 3.5 元搜索网络爬虫 | 第28-30页 |
| 第四章 网页分类算法 | 第30-35页 |
| 4.1 朴素贝叶斯算法概述 | 第30-31页 |
| 4.2 KNN 算法概述 | 第31-32页 |
| 4.3 网页分类算法 | 第32-35页 |
| 第五章 基于 web3.0 网络爬虫自主学习系统的实现及效果 | 第35-51页 |
| 5.1 系统设计与实现 | 第35-47页 |
| 5.1.1 基于 HOWNET 关键词扩展 | 第36-39页 |
| 5.1.2 基于元搜索的网络爬虫工具 | 第39-42页 |
| 5.1.3 分类算法设计 | 第42-47页 |
| 5.2 实验样本数据来源 | 第47-49页 |
| 5.3 实现效果 | 第49-51页 |
| 第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 6.1 总结 | 第51页 |
| 6.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |
| 作者简介 | 第55-56页 |
| 致谢 | 第56页 |