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紫外探测与紫外通信的信号处理技术的研究及应用

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第一章 绪论第9-14页
    1.1 课题研究背景第9-10页
    1.2 紫外探测技术研究现状第10-11页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11页
    1.3 紫外光通信研究现状第11-12页
        1.3.1 国外研究现状第11-12页
        1.3.2 国内研究现状第12页
    1.4 论文的研究意义与内容安排第12-14页
第二章 紫外探测的数字滤波方法与实验第14-34页
    2.1 紫外探测系统噪声分析第14-18页
        2.1.1 APD探测器件噪声分析第14-16页
        2.1.2 放大模块噪声分析第16-18页
    2.2 数字滤波方法分析第18-20页
        2.2.1 平均滤波原理第19页
        2.2.2 中值滤波原理第19-20页
        2.2.3 数字滤波方法的适用性分析第20页
    2.3 数字滤波方法的实现第20-22页
        2.3.1 均值滤波和中值滤波的实现第20-21页
        2.3.2 自适应噪声滤波算法的实现第21-22页
    2.4 紫外探测过程的噪声测试分析第22-26页
        2.4.1 实验平台搭建第22-24页
        2.4.2 暗室系统噪声测试第24页
        2.4.3 室外背景噪声测试第24-25页
        2.4.4 紫外探测的模拟实验与噪声分析第25-26页
        2.4.5 探测过程的噪声测试结论第26页
    2.5 数字滤波算法的实验验证第26-31页
        2.5.1 平均滤波实验验证第26-28页
        2.5.2 中值滤波实验验证第28-29页
        2.5.3 自适应滤波实验验证第29-31页
    2.6 数字滤波结果与讨论第31-33页
        2.6.1 平均处理结果分析第31-32页
        2.6.2 自适应滤波的结果分析第32-33页
    2.7 数字滤波方法小结第33-34页
第三章 紫外探测图像处理技术方案第34-48页
    3.1 紫外探测成像的实验系统结构第34-35页
    3.2 ICCD噪声分析第35-38页
        3.2.1 像增强器的噪声第35-37页
        3.2.2 CCD噪声第37页
        3.2.3 ICCD信噪比第37-38页
    3.3 紫外探测成像的特点分析第38页
    3.4 图像噪声滤波的算法分析与设计第38-43页
        3.4.1 常用图像滤波算法分析第39-40页
        3.4.2 偏微分方程去噪算法第40-42页
        3.4.3 基于中值滤波的偏微分方程算法第42-43页
    3.5 图像去噪算法的实验验证第43-46页
    3.6 图像去噪算法小结第46-48页
第四章 紫外通信的信号处理技术第48-75页
    4.1 紫外光的大气传输特性第48-49页
        4.1.1 大气对紫外光的吸收第48页
        4.1.2 大气对紫外光的散射第48-49页
    4.2 紫外光单散射模型第49-54页
    4.3 信道均衡的技术原理第54-63页
        4.3.1 数字均衡滤波概述第54-55页
        4.3.2 迫零均衡滤波器第55-58页
        4.3.3 自适应LMS均衡器第58-60页
        4.3.4 盲均衡第60-62页
        4.3.5 两种均衡器性能比较第62-63页
    4.4 紫外通信中均衡算法的适用性分析第63-70页
        4.4.1 迫零均衡的适用性分析第63-67页
        4.4.2 自适应LMS均衡的适用性分析第67-70页
    4.5 实验验证第70-73页
    4.6 紫外信道均衡算法小结第73-75页
第五章 总结与展望第75-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
攻读学位期间发表的学术论文第80页

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