基于数据挖掘寻找自动路测最小测试量的方法研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第10-12页 |
| 1.2 研究意义及目标 | 第12页 |
| 1.3 论文结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关知识 | 第14-26页 |
| 2.1 移动通信 | 第14-16页 |
| 2.1.1 移动通信的发展 | 第14-15页 |
| 2.1.2 网络优化现状 | 第15-16页 |
| 2.2 数据挖掘相关概念 | 第16-19页 |
| 2.2.1 数据挖掘的定义 | 第17页 |
| 2.2.2 数据挖掘流程 | 第17-19页 |
| 2.2.3 数据挖掘应用 | 第19页 |
| 2.3 相关工具 | 第19-26页 |
| 2.3.1 Origin科学绘图与数据分析 | 第20-22页 |
| 2.3.2 Excel数据处理工具 | 第22-24页 |
| 2.3.3 MapInfo地理信息系统 | 第24-26页 |
| 第三章 寻找自动路测最小测试量研究方案 | 第26-40页 |
| 3.1 自动路测最小测试量研究目标 | 第26页 |
| 3.2 自动路测数据理解 | 第26-28页 |
| 3.2.1 数据采集 | 第26-28页 |
| 3.2.2 数据审核 | 第28页 |
| 3.3 自动路测数据预处理 | 第28-37页 |
| 3.3.1 数据清洗 | 第29-30页 |
| 3.3.2 数据集成 | 第30页 |
| 3.3.3 数据转换 | 第30-31页 |
| 3.3.4 数据归约 | 第31-34页 |
| 3.3.5 数据抽样 | 第34-37页 |
| 3.4 自动路测最小测试量数据挖掘方法 | 第37-40页 |
| 第四章 寻找自动路测最小测试量结果分析 | 第40-68页 |
| 4.1 语音业务研究结果 | 第40-56页 |
| 4.1.1 趋势分析 | 第40-43页 |
| 4.1.2 回归分析 | 第43-55页 |
| 4.1.3 语音业务小结 | 第55-56页 |
| 4.2 数据业务研究结果 | 第56-68页 |
| 4.2.1 趋势分析 | 第56-59页 |
| 4.2.2 回归分析 | 第59-67页 |
| 4.2.3 数据业务小结 | 第67-68页 |
| 第五章 结论与展望 | 第68-72页 |
| 5.1 语音业务结论 | 第68-69页 |
| 5.2 数据业务结论 | 第69-70页 |
| 5.3 展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-74页 |
| 附录 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第80页 |
