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空间多源信息跨尺度融合研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题来源第11页
    1.2 课题背景及意义第11-13页
        1.2.1 空间多源信息跨尺度融合的背景第11-12页
        1.2.2 空间多源信息跨尺度融合的意义第12-13页
    1.3 空间多源信息跨尺度融合的研究现状第13-15页
        1.3.1 运动图像序列多尺度转换方法现状第13-14页
        1.3.2 运动图像序列融合规则现状第14-15页
    1.4 研究内容第15-16页
        1.4.1 基于三维稀疏表示的多源空间运动图像融合方法研究第15页
        1.4.2 改进的基于双树复小波的区域相似度图像融合方法研究第15-16页
        1.4.3 改进的基于移动不变离散小波的运动图像融合方法的研究第16页
        1.4.4 多源空间运动图像融合验证系统的设计与实现第16页
    1.5 论文的主要内容及结构第16-18页
第二章 图像融合相关研究第18-23页
    2.1 图像融合算法第18-20页
        2.1.1 基于离散小波变换的单帧图像融合算法第18页
        2.1.2 基于双树复小波变换的运动图像融合算法第18-19页
        2.1.3 基于移动不变性离散小波变换的运动图像融合算法第19-20页
    2.2 融合规则相关研究第20-22页
        2.2.1 像素级的融合规则第20-21页
        2.2.2 特征级的融合规则第21-22页
    2.3 评价标准第22页
        2.3.1 主观评价标准第22页
        2.3.2 客观评价标准第22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于三维稀疏表示的空间运动图像融合算法研究第23-33页
    3.1 引言第23页
    3.2 二维稀疏表示第23-24页
    3.3 基于三维稀疏表示的运动图像融合算法的提出(3D-K-SVD)第24-28页
        3.3.1 三维稀疏表示第24页
        3.3.2 基于三维稀疏表示的运动图像融合算法框架第24-25页
        3.3.3 算法3D-K-SVD的实现过程第25-27页
        3.3.4 基于3D-K-SVD的运动图像融合算法步骤第27-28页
    3.4 基于三维稀疏表示的运动图像融合实验结果及分析第28-32页
        3.4.1 实验一:以图像序列为单位的评价实验第28-30页
        3.4.2 实验二:以单帧图像为单位的评价实验第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 改进的基于双树复小波的区域相似度图像融合算法第33-42页
    4.1 引言第33页
    4.2 双树复小波变换算法第33-34页
    4.3 改进的基于双树复小波的区域相似度图像融合算法(DT-CWT-area)第34-37页
        4.3.1 改进的DT-CWT-area算法思想第34页
        4.3.2 DT-CWT-area算法流程第34-35页
        4.3.3 基于图像区域相似度的融合规则的改进第35-36页
        4.3.4 改进的基于双树复小波的区域相似度图像融合算法步骤第36-37页
    4.4 改进的基于双树复小波的区域相似度图像融合算法实验结果第37-41页
        4.4.1 实验一:多对焦图像实验第37-39页
        4.4.2 实验二:多传感器图像融合第39-41页
    4.5 本章小结第41-42页
第五章 改进的基于移动不变离散小波变换的运动图像融合第42-52页
    5.1 引言第42页
    5.2 改进的基于移动不变离散小波变换的运动图像融合算法(SIDWT-flow)第42-46页
        5.2.1 SIDWT-flow的融合框架第42-44页
        5.2.2 SIDWT-flow融合规则的改进第44-45页
        5.2.3 基于光流法的图像配准方法第45页
        5.2.4 SIDWT-flow运动图像融合算法步骤第45-46页
    5.3 改进的SIDWT-flow运动图像融合实验和评价第46-51页
        5.3.1 实验一:单运动图像序列融合实验第46-48页
        5.3.2 实验二:高曝光和低曝光图像序列融合实验第48-51页
    5.4 本章小结第51-52页
第六章 运动图像序列融合系统开发第52-61页
    6.1 系统的总体设计第52-53页
    6.2 系统详细设计与实现第53-58页
        6.2.1 系统详细设计第53-55页
        6.2.2 系统实现第55-58页
    6.3 系统测试第58-60页
        6.3.1 测试环境第58-59页
        6.3.2 测试方法第59-60页
    6.4 本章小结第60-61页
第七章 总结与展望第61-64页
    7.1 总结第61-62页
    7.2 展望第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读学位期间研究成果第69页

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