不同环境特征下IT投资对牛鞭效应影响研究--基于批发零售行业上市公司
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 研究内容和研究框架 | 第10-12页 |
| 1.2.1 研究内容 | 第11-12页 |
| 1.2.2 研究框架 | 第12页 |
| 1.3 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 本文创新点 | 第13-14页 |
| 2 文献综述 | 第14-30页 |
| 2.1 供应链管理相关研究 | 第14-16页 |
| 2.1.1 供应链管理概述 | 第14-15页 |
| 2.1.2 IT与供应链管理 | 第15-16页 |
| 2.2 供应链牛鞭效应相关研究 | 第16-22页 |
| 2.2.1 牛鞭效应相关概念 | 第16-17页 |
| 2.2.2 牛鞭效应的影响 | 第17-19页 |
| 2.2.3 牛鞭效应成因及对策 | 第19-20页 |
| 2.2.4 牛鞭效应的量化 | 第20-22页 |
| 2.3 IT投资相关研究 | 第22-26页 |
| 2.3.1 IT投资相关概念 | 第22-23页 |
| 2.3.2 IT投资的影响 | 第23-25页 |
| 2.3.3 IT投资的测量 | 第25-26页 |
| 2.4 信息技术与牛鞭效应 | 第26-27页 |
| 2.5 环境特点的相关研究 | 第27-30页 |
| 2.5.1 环境的定义 | 第27-28页 |
| 2.5.2 环境的测量维度 | 第28页 |
| 2.5.3 环境的影响 | 第28-30页 |
| 3 概念模型及研究假设 | 第30-34页 |
| 3.1 理论模型 | 第30-31页 |
| 3.2 IT投资与牛鞭效应影响关系 | 第31-32页 |
| 3.3 不同环境特征的调节作用 | 第32-34页 |
| 3.3.1 环境动态性的调节影响 | 第32页 |
| 3.3.2 环境复杂性的调节影响 | 第32-33页 |
| 3.3.3 环境包容性的调节影响 | 第33-34页 |
| 4 研究设计与方法 | 第34-43页 |
| 4.1 研究方法 | 第34-35页 |
| 4.2 变量测量 | 第35-40页 |
| 4.2.1 自变量 | 第35页 |
| 4.2.2 因变量 | 第35-37页 |
| 4.2.3 调节变量 | 第37页 |
| 4.2.4 控制变量 | 第37-40页 |
| 4.3 数据收集方法 | 第40页 |
| 4.4 分析方法及数学模型 | 第40-43页 |
| 4.4.1 Panel Data分析方法 | 第40-42页 |
| 4.4.2 数学模型 | 第42-43页 |
| 5 数据分析与结果 | 第43-56页 |
| 5.1 样本公司描述性统计 | 第43-48页 |
| 5.1.1 全变量描述性统计 | 第43-44页 |
| 5.1.2 分类型描述性统计 | 第44-48页 |
| 5.2 IT投资对牛鞭效应的影响回归分析 | 第48-50页 |
| 5.3 环境的调节作用分析与结果 | 第50-54页 |
| 5.3.1 环境动态性调节作用回归分析 | 第50-52页 |
| 5.3.2 环境复杂性调节作用回归分析 | 第52-53页 |
| 5.3.3 环境包容性调节作用回归分析 | 第53-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-56页 |
| 6 结论与展望 | 第56-59页 |
| 6.1 研究结论 | 第56-57页 |
| 6.2 理论贡献 | 第57页 |
| 6.3 实践意义 | 第57-58页 |
| 6.4 局限与展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-66页 |
| 附录 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读学位期间主要科研成果 | 第69页 |
