基于双树复数小波的图像去噪
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究图像去噪处理的意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 传统图像去噪方法概述 | 第9页 |
| 1.2.2 基于PDE图像去噪算法的发展 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要内容 | 第10-12页 |
| 第二章 小波分析的基本理论 | 第12-22页 |
| 2.1 小波分析 | 第12页 |
| 2.2 小波变换理论 | 第12-17页 |
| 2.2.1 连续小波变换理论 | 第12-16页 |
| 2.2.2 离散小波变换 | 第16-17页 |
| 2.3 多分辨率分析与MALLAT算法 | 第17-20页 |
| 2.3.1 多分辨率分析 | 第18-19页 |
| 2.3.2 二尺度方程 | 第19页 |
| 2.3.3 Mallat算法 | 第19-20页 |
| 2.4 二维小波变换 | 第20-22页 |
| 第三章 基于小波变换的图像阈值去噪 | 第22-34页 |
| 3.1 小波阈值去噪的基本原理 | 第22-23页 |
| 3.2 常用阈值选取方法 | 第23-24页 |
| 3.3 阈值函数的选取 | 第24-25页 |
| 3.4 小波函数的选取 | 第25-26页 |
| 3.5 去噪图像质量的评价方法 | 第26-27页 |
| 3.6 仿真实验 | 第27-34页 |
| 3.6.1 MATLAB的特点 | 第27-28页 |
| 3.6.2 图像的小波分解 | 第28-30页 |
| 3.6.3 仿真结果 | 第30-34页 |
| 第四章 基于双树复数小波的图像阈值去噪 | 第34-46页 |
| 4.1 双树复数小波变换的原理 | 第34-38页 |
| 4.2 基于双树复数小波的阈值去噪方法 | 第38-41页 |
| 4.3 仿真实验 | 第41-46页 |
| 第五章 总结 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
