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基于迭代式SNM的实体解析方法及优化策略的研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第1章 引言第12-22页
    1.1 课题的研究背景第12-14页
        1.1.1 研究意义第12-13页
        1.1.2 面临的挑战第13-14页
    1.2 国内外研究现状第14-19页
        1.2.1 基于迭代的实体解析方法第15页
        1.2.2 基于SNM的实体解析方法第15-16页
        1.2.3 基于分块的实体解析方法第16-17页
        1.2.4 其他实体解析技术第17-18页
        1.2.5 对研究现状的分析第18-19页
    1.3 本文研究内容第19页
    1.4 本文组织结构第19-22页
第2章 相关概念与技术第22-32页
    2.1 数据预处理第22-23页
    2.2 相似性计算第23-26页
        2.2.1 编辑距离第24页
        2.2.2 Jaccard相似度第24-25页
        2.2.3 余弦相似度第25-26页
        2.2.4 其他相似度函数第26页
    2.3 数据合并第26-27页
    2.4 实体匹配第27-31页
        2.4.1 基于迭代的实体匹配第29-30页
        2.4.2 基于SNM的实体匹配第30-31页
    2.5 本章小结第31-32页
第3章 基于迭代式SNM的两阶段实体解析方法SIER第32-50页
    3.1 问题提出第32-36页
        3.1.1 基于SNM的实体解析方法性能分析第33-35页
        3.1.2 基于迭代的实体解析方法性能分析第35-36页
    3.2 SIER实体解析模型第36-39页
        3.2.1 相关概念定义第36-37页
        3.2.2 SIER模型第37-39页
    3.3 SIER实体解析算法第39-43页
        3.3.1 第一阶段:基于SNM的实体初始匹配第39-40页
        3.3.2 第二阶段:基于迭代的匹配结果修正第40-43页
    3.4 SIER实体解析算法分析与讨论第43-48页
        3.4.1 针对迭代窗口内记录分类的讨论第44-45页
        3.4.2 针对迭代窗口扩大的动态性的讨论第45-48页
    3.5 本章小结第48-50页
第4章 基于SIER实体解析算法的改进策略第50-60页
    4.1 问题提出第50-51页
        4.1.1 记录的比较顺序第50-51页
        4.1.2 数据合并的分类第51页
    4.2 基于记录标记的优化策略第51-57页
        4.2.1 改进的比较顺序第51-52页
        4.2.2 记录标记的定义第52-53页
        4.2.3 基于记录标记的优化策略ISIER第53-57页
    4.3 基于组标记的优化策略第57-59页
        4.3.1 组标记的定义第57-58页
        4.3.2 基于组标记的优化策略IISIER第58-59页
    4.4 本章小结第59-60页
第5章 算法实现与实验结果分析第60-70页
    5.1 实验环境第60页
    5.2 SIER方法的性能评估第60-64页
        5.2.1 参数设置第60-62页
        5.2.2 SIER方法与R-Swoosh方法的性能比较第62页
        5.2.3 SIER方法与SNM方法的性能比较第62-63页
        5.2.4 SIER方法与分块方法的性能比较第63-64页
    5.3 ISIER改进策略的性能评估第64-66页
    5.4 IISIER改进策略的性能评估第66-68页
    5.5 本章小结第68-70页
第6章 总结与展望第70-72页
    6.1 本文工作总结第70页
    6.2 进一步研究的工作第70-72页
参考文献第72-76页
致谢第76-78页
攻硕期间参加的项目及发表的论文第78页

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