摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
1.2 研究现状 | 第11-12页 |
1.3 主要研究内容和研究目的 | 第12-14页 |
1.3.1 集群环境的部署和优化 | 第13页 |
1.3.2 地铁运营信息的数据存储和数据模型的设计 | 第13页 |
1.3.3 地铁运营信息的数据分析方法 | 第13-14页 |
1.3.4 本人承担的工作 | 第14页 |
1.4 论文的组织结构 | 第14-16页 |
第二章 相关技术介绍 | 第16-23页 |
2.1 Hadoop介绍 | 第16页 |
2.2 HDFS介绍 | 第16-18页 |
2.3 HBase介绍 | 第18-20页 |
2.4 MapReduce的介绍 | 第20-22页 |
2.4.1 MapReduce编程模型 | 第20页 |
2.4.2 Apache YARN的工作流程 | 第20-21页 |
2.4.3 MapReduce处理流程 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 地铁运营日志存储与分析系统的需求分析 | 第23-31页 |
3.1 系统总体概述 | 第23-27页 |
3.1.1 MSS系统及日志收集过程介绍 | 第24-25页 |
3.1.2 日志内容和格式介绍 | 第25-26页 |
3.1.3 日志解析过程介绍 | 第26页 |
3.1.4 地铁运营日志存储与分析系统外部接口设计 | 第26-27页 |
3.2 系统功能需求分析 | 第27-28页 |
3.2.1 日志分析功能 | 第27-28页 |
3.2.2 设备状态查询统计功能 | 第28页 |
3.2.3 日志数据存储管理功能 | 第28页 |
3.2.4 集群检测功能 | 第28页 |
3.3 系统非功能需求 | 第28-30页 |
3.3.1 扩展性 | 第29页 |
3.3.2 处理速度要求 | 第29-30页 |
3.4 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 系统设计与实现 | 第31-53页 |
4.1 系统整体结构 | 第31-35页 |
4.1.1 数据存储模块 | 第32页 |
4.1.2 数据分析模块 | 第32-34页 |
4.1.3 数据查询模块 | 第34页 |
4.1.4 集群维护模块 | 第34-35页 |
4.2 数据存储模块的设计与实现 | 第35-39页 |
4.2.1 原始日志数据的监测 | 第35-36页 |
4.2.2 原始日志数据的归档 | 第36页 |
4.2.3 日志数据表的设计 | 第36-39页 |
4.3 数据分析模块设计与实现 | 第39-48页 |
4.3.1 日志分析处理流程 | 第39-40页 |
4.3.2 MapReduce任务输入设计与实现 | 第40-42页 |
4.3.3 MapReduce二次排序 | 第42-43页 |
4.3.4 MapReduce中间键值对设计 | 第43-48页 |
4.3.5 MapReduce任务输出设计与实现 | 第48页 |
4.4 数据查询模块设计与实现 | 第48-50页 |
4.4.1 告警查询实现 | 第48-49页 |
4.4.2 告警统计实现 | 第49-50页 |
4.5 系统维护模块设计与实现 | 第50-52页 |
4.6 本章小结 | 第52-53页 |
第五章 系统测试与结果分析 | 第53-67页 |
5.1 地铁运营日志存储与分析系统的实验环境 | 第53页 |
5.2 Hadoop相关配置 | 第53-55页 |
5.2.1 集群环境 | 第53-54页 |
5.2.2 集群节点相关配置 | 第54页 |
5.2.3 地铁运营日志存储与分析系统的配置文件 | 第54-55页 |
5.3 系统各模块功能测试 | 第55-58页 |
5.3.1 数据存储模块的功能测试 | 第56-57页 |
5.3.2 数据分析模块的功能测试 | 第57-58页 |
5.4 系统优化以及性能测试 | 第58-66页 |
5.4.1 MapReduce中间键值对调优 | 第59-61页 |
5.4.2 Hadoop配置调优 | 第61-66页 |
5.5 本章小结 | 第66-67页 |
第六章 总结与展望 | 第67-69页 |
6.1 论文总结 | 第67页 |
6.2 问题与展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第72页 |