| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 主要研究内容 | 第10-12页 |
| 1.3 创新点及主要贡献 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 云计算平台相关研究工作 | 第14-31页 |
| 2.1 云计算平台模式 | 第14-21页 |
| 2.1.1 云计算平台体系结构及几种应用 | 第14-19页 |
| 2.1.2 云计算的分类 | 第19-21页 |
| 2.2 云计算数据中心 | 第21-27页 |
| 2.2.1 云计算数据中心的概念 | 第21-23页 |
| 2.2.2 数据中心的分类与等级 | 第23-26页 |
| 2.2.3 云计算数据中心调度问题 | 第26-27页 |
| 2.3 数据中心网络带宽分配方法研究 | 第27-28页 |
| 2.3.1 系统框架概述 | 第27-28页 |
| 2.3.2 虚拟化技术 | 第28页 |
| 2.3.3 带宽计价模型 | 第28页 |
| 2.4 MAPREDUCE模型 | 第28-30页 |
| 2.4.1 Map/Reduce框架的原理 | 第28-29页 |
| 2.4.2 Map/Reduce的执行流程 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 基于在线算法的固定延迟大数据上传策略的研究 | 第31-39页 |
| 3.1 在线算法与离线算法概述 | 第31-32页 |
| 3.1.1 在线算法与离线算法 | 第31页 |
| 3.1.2 在线算法和竞争比模型 | 第31-32页 |
| 3.2 模型建立与带宽成本函数 | 第32-35页 |
| 3.2.1 可延迟大数据 | 第32页 |
| 3.2.2 基于云计算中心处理的数学模型 | 第32-35页 |
| 3.3 基于单节点的上传策略研究 | 第35-38页 |
| 3.3.1 单节点的数学模型 | 第35-36页 |
| 3.3.2 在线算法设计 | 第36-38页 |
| 3.4 基于云计算平台的上传策略研究 | 第38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 基于在线算法的多延迟大数据上传策略的研究与改进 | 第39-50页 |
| 4.1 模型建立 | 第39-41页 |
| 4.2 单节点的上传策略的研究 | 第41-47页 |
| 4.2.1 单节点数学模型 | 第41页 |
| 4.2.2 在线算法设计 | 第41-47页 |
| 4.3 云计算平台的上传策略研究 | 第47-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 模拟实验及分析 | 第50-55页 |
| 5.1 实验及分析 | 第50-54页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第50页 |
| 5.1.2 实验结果及分析 | 第50-54页 |
| 5.2 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 问题和展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第61页 |