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基于CRAN的光载无线接入网资源优化算法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究内容及意义第11-12页
    1.3 国内外研究进展第12-14页
        1.3.1 面向光与无线融合网络的节能的研究进展第12-14页
        1.3.2 软件定义的光载无线接入网研究进展第14页
    1.4 文章的主要工作第14-16页
第二章 云无线接入网技术第16-24页
    2.1 CRAN技术概述第16-17页
    2.2 基于CRAN移动前传组网方案第17-22页
        2.2.1 OTN第18页
        2.2.2 光纤直驱第18-19页
        2.2.3 WDM-PON第19-21页
        2.2.4 TWDM-PON第21-22页
    2.3 CRAN对于无线接入网节能的意义第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第三章 网络资源与BBU资源联合优化算法第24-40页
    3.1 BBU容量模型和二维装箱问题模型第24-26页
    3.2 面向BBU聚合的灵活光前传网络架构第26-28页
    3.3 能耗最小化的ILP模型第28-29页
    3.4 能耗最小化的BBU聚合启发式算法第29-32页
        3.4.1 基于最佳降序匹配的负载分配算法(LR)第29页
        3.4.2 基于贪婪搜索的负载调整算法(LA)第29-32页
    3.5 仿真结果与讨论第32-39页
        3.5.1 实验仿真设置第32-33页
        3.5.2 小范围的网络场景第33-34页
        3.5.3 大范围的网络场景第34-39页
    3.6 本章小结第39-40页
第四章 基于SDN的资源灵活调度实验平台第40-62页
    4.1 软件定义网络与OPENFLOW协议第40-45页
        4.1.1 SDN简介第40-41页
        4.1.2 OpenFlow规范第41-43页
        4.1.3 SDN在光层与无线层的扩展—SDN-RoF原型系统第43-45页
    4.2 实验平台介绍第45-56页
        4.2.1 实验平台数据层介绍第46-47页
        4.2.2 实验平台控制层介绍第47-54页
        4.2.3 平台特色第54-55页
        4.2.4 平台创新点第55-56页
    4.3 LR算法在真实网络中的性能评估实验第56-59页
        4.3.1 组网拓扑图第56-57页
        4.3.2 参数设置第57页
        4.3.3 实验流程第57-58页
        4.3.4 实验结果及总结第58-59页
    4.4 本章小结第59-62页
第五章 总结与展望第62-64页
    5.1 论文工作总结第62页
    5.2 进一步的研究工作第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
攻读学位期间发表的学术论文目录第70页

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