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基于多标签的海量文本的分类算法的研究与设计

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景第9-10页
    1.2 问题和研究难点第10-11页
    1.3 国内外研究现状第11-13页
        1.3.1 多标签分类的研究现状第11-12页
        1.3.2 海量数据处理的研究现状第12-13页
    1.4 本文主要工作第13页
    1.5 本文的组织结构第13-15页
第二章 基于多标签的海量文本分类的分析第15-30页
    2.1 多标签的海量文本分类的总体分析第15-16页
    2.2 网页信息采集关键技术分析第16-18页
    2.3 多标签分类索引关键技术分析第18-26页
        2.3.1 多标签聚类技术分析第18-20页
        2.3.2 文本预处理技术分析第20页
        2.3.3 文本特征提取技术分析第20-24页
        2.3.4 分类算法分析第24-26页
    2.4 海量文本的处理第26-29页
        2.4.1 海量数据的存储第27-28页
        2.4.2 海量数据的计算第28-29页
    2.5 本章小结第29-30页
第三章 基于多标签的海量文本分类的设计第30-47页
    3.1 基于多标签的海量文本分类系统总体设计第30-32页
        3.1.1 系统设计目标第30-31页
        3.1.2 基于多标签的文本分类系统的总体架构设计第31-32页
    3.2 多标签采集与转化子系统详细设计第32-36页
        3.2.1 多标签的网络爬取第33-34页
        3.2.2 多标签的解析第34-35页
        3.2.3 多标签的分布式存储第35-36页
    3.3 多标签分类索引子系统详细设计第36-47页
        3.3.1 多标签的自由度控制第37-41页
        3.3.2 文本的特征向量化第41-43页
        3.3.3 基于多标签的分类模型的详细设计第43-47页
第四章 基于多标签的海量文本分类的实现第47-62页
    4.1 系统整体架构实现第47-48页
    4.2 环境系统的搭建第48-50页
    4.3 系统模块实现的技术细节第50-60页
        4.3.1 多标签文本的采集与转化的实现第50-53页
        4.3.2 多标签文本分类索引的实现第53-58页
        4.3.3 多标签文本分类索引的结果验证第58-60页
    4.4 系统性能分析第60-61页
    4.5 本章小结第61-62页
第五章 结语第62-64页
    5.1 论文工作总结第62-63页
    5.2 进一步研究工作第63-64页
参考文献第64-66页
致谢第66-67页
攻读学位期间发表的学术论文目录第67页

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