摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第7-15页 |
·气象资料同化方法的发展史 | 第7-10页 |
·经验分析方法 | 第7-8页 |
·多元统计方法 | 第8页 |
·变分同化方法 | 第8-10页 |
·序列同化方法 | 第10页 |
·地面资料同化的重要意义 | 第10-11页 |
·地面资料同化国内外研究进展 | 第11-13页 |
·国外研究进展 | 第11-13页 |
·国内研究进展 | 第13页 |
·本文研究的目的及主要内容 | 第13-15页 |
·研究目的 | 第13页 |
·主要内容 | 第13-15页 |
第二章 Kalman滤波理论及其发展 | 第15-29页 |
·理论背景 | 第15-17页 |
·Bayesian估计理论 | 第15-17页 |
·概率密度的预报 | 第17页 |
·Kalman滤波(KF) | 第17-20页 |
·Bayesian估计理论 | 第17-19页 |
·扩展Kalman滤波(EKF) | 第19-20页 |
·集合Kalman滤波 | 第20-24页 |
·集合Kalman滤波理论 | 第21-22页 |
·集合Kalman滤波的优点 | 第22-23页 |
·集合Kalman滤波存在的问题 | 第23-24页 |
·集合平方根滤波(EnSRF) | 第24-25页 |
·集合Kalman滤波的发展 | 第25-27页 |
·本章小结 | 第27-29页 |
第三章 基于WRF模式的集合平方根滤波(EnSRF)同化系统 | 第29-39页 |
·WRF模式简介 | 第29-34页 |
·WRF中尺度模式的运行流程 | 第29-30页 |
·基本动力框架 | 第30-32页 |
·主要物理过程及其参数化 | 第32-34页 |
·集合平方根滤波(EnSRF)及相关问题的处理 | 第34-36页 |
·误差协方差的局地化 | 第34-35页 |
·误差协方差膨胀 | 第35-36页 |
·WRF集合平方根滤波资料同化系统 | 第36-38页 |
·同化系统流程 | 第36页 |
·初始扰动 | 第36-37页 |
·观测算子 | 第37-38页 |
·本章小结 | 第38-39页 |
第四章 WRF集合平方根滤波地面自动站资料同化方案的设计及质量控制方法 | 第39-51页 |
·暴雨天气过程概况 | 第39-40页 |
·暴雨天气过程分析 | 第40页 |
·同化方案的设计 | 第40-45页 |
·郭永润方案的引入 | 第41-44页 |
·对郭永润方案的改进 | 第44-45页 |
·地面资料质量控制(QC) | 第45-48页 |
·地面资料质量控制方法 | 第45-47页 |
·同化系统质量控制(背景一致性检验) | 第47-48页 |
·试验设计 | 第48页 |
·对单要素物理量的敏感性分析 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-51页 |
第五章 不考虑模式地形与观测站地形高度差异的同化试验 | 第51-56页 |
·同化方案对比试验设计 | 第51页 |
·同化方案的结果分析 | 第51-55页 |
·均方根误差(RMSE)分析 | 第51-53页 |
·降水模拟结果分析 | 第53页 |
·资料利用情况 | 第53-54页 |
·同化增量分析 | 第54-55页 |
·本章小结 | 第55-56页 |
第六章 考虑模式地形与观测站地形高度差异的同化试验 | 第56-62页 |
·地形代表性误差的设计 | 第56-58页 |
·地形代表性误差的引入 | 第56页 |
·位温地形代表性误差公式推导 | 第56-57页 |
·露点地形代表性误差公式推导 | 第57-58页 |
·温度递减率的设计 | 第58页 |
·试验结果分析 | 第58-60页 |
·均方根误差(RMSE)分析 | 第59页 |
·降水模拟结果分析 | 第59-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第七章 全文总结与讨论 | 第62-65页 |
·全文总结 | 第62-63页 |
·本文创新点 | 第63页 |
·问题与展望 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-70页 |
致谢 | 第70页 |