| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| ·研究目的和意义 | 第8-9页 |
| ·进化算法介绍 | 第9-11页 |
| ·资料同化介绍 | 第11-14页 |
| ·资料同化方法介绍 | 第11-13页 |
| ·资料同化研究现状 | 第13-14页 |
| ·本论文研究内容 | 第14-15页 |
| ·本论文组织安排 | 第15页 |
| ·本章小结 | 第15-16页 |
| 第二章 进化策略算法研究 | 第16-20页 |
| ·进化策略算法介绍 | 第16页 |
| ·进化策略算法基本原理 | 第16-18页 |
| ·处理带约束问题的进化策略 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 改进的进化策略算法及其在非线性方程组求解问题中的应用 | 第20-32页 |
| ·非线性方程组的定义 | 第20-21页 |
| ·进化策略求解非线性方程组存在的主要问题 | 第21-24页 |
| ·非线性方程组求解过程 | 第21页 |
| ·问题分析 | 第21-24页 |
| ·基于适应度的个体概率排序方法 | 第24-26页 |
| ·数值实验分析与讨论 | 第26-27页 |
| ·带随机排序的进化策略算法研究 | 第27-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 进化策略算法在预报模式参数反演中的应用 | 第32-39页 |
| ·微分方程反问题介绍 | 第32-34页 |
| ·微分方程中的反问题求解到函数优化的转化 | 第34-35页 |
| ·一维扩散方程中的参数反演实验 | 第35-37页 |
| ·LORENZ-96模式中的参数反演实验 | 第37-38页 |
| ·本章小结 | 第38-39页 |
| 第五章 进化策略算法在资料同化中的应用 | 第39-56页 |
| ·基于进化策略算法的初始场反演 | 第39-43页 |
| ·基于进化策略算法的三维变分方法 | 第43-44页 |
| ·理想个例实验及分析 | 第44-49页 |
| ·Lorenz-63模式中的实验结果与分析 | 第46-48页 |
| ·Lorenz-96模式中的实验结果与分析 | 第48-49页 |
| ·基于正压原始方程的数值实验 | 第49-55页 |
| ·正压原始方程介绍 | 第49-51页 |
| ·实验分析与讨论 | 第51-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
| 附录1 标准测试函数 | 第63-67页 |