| 摘要 | 第3-4页 |
| abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景和选题意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外文献综述 | 第9-12页 |
| 1.2.1 国外文献综述 | 第9-10页 |
| 1.2.2 国内文献综述 | 第10-11页 |
| 1.2.3 文献综述评述 | 第11-12页 |
| 1.3 研究内容和方法 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第12页 |
| 1.3.2 研究方法 | 第12-13页 |
| 1.4 主要创新点 | 第13-14页 |
| 第二章 商业银行信用风险管理概述 | 第14-20页 |
| 2.1 商业银行信用风险界定与特征 | 第14-16页 |
| 2.1.1 商业银行信用风险的概念 | 第14-15页 |
| 2.1.2 商业银行信用风险的特征 | 第15-16页 |
| 2.2 信用风险的产生的经济机理 | 第16-18页 |
| 2.3 商业银行信用风险管理流程 | 第18-20页 |
| 2.3.1 信用风险识别 | 第18页 |
| 2.3.2 信用风险评估 | 第18页 |
| 2.3.3 信用风险检测与预警 | 第18-19页 |
| 2.3.4 信用风险控制 | 第19-20页 |
| 第三章 我国商业银行信用风险评估体系 | 第20-31页 |
| 3.1 我国商业银行信用风险评估的发展现状 | 第20-22页 |
| 3.2 我国商业银行信用风险评估存在的问题 | 第22-24页 |
| 3.2.1 企业财务数据准确率低 | 第22页 |
| 3.2.2 信用风险评估方式简单 | 第22-23页 |
| 3.2.3 信用风险评估模型选择不当 | 第23页 |
| 3.2.4 金融市场中介服务机构不健全 | 第23页 |
| 3.2.5 历史数据利用率低 | 第23-24页 |
| 3.3 我国商业银行信用风险评估的主要影响因素 | 第24-27页 |
| 3.3.1 非财务因素 | 第24-25页 |
| 3.3.2 财务因素 | 第25-27页 |
| 3.4 商业银行信用风险评估方法及适用性分析 | 第27-31页 |
| 3.4.1 专家制度法 | 第27页 |
| 3.4.2 信用评级分类系统 | 第27-28页 |
| 3.4.3 信用风险附加模型（Credit Risk+） | 第28页 |
| 3.4.4 KMV模型 | 第28-29页 |
| 3.4.5 Credit Portfolio View模型 | 第29-31页 |
| 第四章 基于BP神经网络的我国商业银行信用风险评估模型的建立 | 第31-40页 |
| 4.1 指标体系的建立 | 第31-33页 |
| 4.1.1 信用风险评估指标体系建立原则 | 第31页 |
| 4.1.2 商业银行信用风险评估指标的筛选 | 第31-33页 |
| 4.2 神经网络基本原理 | 第33-35页 |
| 4.2.1 神经网络概述 | 第33-34页 |
| 4.2.2 BP网络基本原理 | 第34页 |
| 4.2.3 可行性分析 | 第34-35页 |
| 4.3 实证分析 | 第35-40页 |
| 4.3.1 数据选取 | 第35页 |
| 4.3.2 划分数据集 | 第35-36页 |
| 4.3.3 指标数据归一化 | 第36页 |
| 4.3.4 网络模型参数初始化 | 第36-37页 |
| 4.3.5 网络的训练和检验 | 第37-38页 |
| 4.3.6 评估模型的仿真 | 第38-40页 |
| 第五章 提高我国商业银行信用风险评估水平的对策意见 | 第40-43页 |
| 5.1 加强基础数据库的建设 | 第40页 |
| 5.2 建立和完善内外部信用评级制度 | 第40-42页 |
| 5.2.1 完善银行内部评级体系 | 第40-42页 |
| 5.2.2 大力培育外部独立的评级机构 | 第42页 |
| 5.2.3 建立评级结果的检验系统 | 第42页 |
| 5.3 选择合适的信用风险评估模型 | 第42-43页 |
| 第六章 结论与展望 | 第43-44页 |
| 参考文献 | 第44-47页 |
| 个人简介及攻读学位期间获得成果目录清单 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48页 |
