基于偏微分方程的医学图像去噪研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 引言 | 第9页 |
| 1.2 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.3 基于偏微分方程的医学图像去噪研究现状 | 第10-13页 |
| 1.4 偏微分方程在图像去噪方面的优势 | 第13页 |
| 1.5 本文研究内容及组织结构 | 第13-15页 |
| 第二章 医学超声图像原理特点以及PDEs去噪模型 | 第15-35页 |
| 2.1 医学B超图像成像原理和噪声来源 | 第15-17页 |
| 2.1.1 医学B超图像的成像原理 | 第15-16页 |
| 2.1.2 医学B超图像斑点噪声形成机理 | 第16-17页 |
| 2.2 图像数学模型以及噪声分类 | 第17-23页 |
| 2.2.1 图像数学模型 | 第17-20页 |
| 2.2.2 医学噪声分类 | 第20-23页 |
| 2.3 偏微分方程相关理论 | 第23-25页 |
| 2.3.1 尺度空间 | 第23-24页 |
| 2.3.2 热传导方程 | 第24-25页 |
| 2.4 传统的医学图像去噪模型 | 第25-28页 |
| 2.4.1 空间域滤波 | 第25-26页 |
| 2.4.2 变换域滤波 | 第26-28页 |
| 2.5 偏微分方程去噪模型导出与主流模型研究 | 第28-33页 |
| 2.5.1 偏微分方程去噪模型导出 | 第28-30页 |
| 2.5.2 偏微分方程去噪主流模型研究 | 第30-33页 |
| 2.6 本章小结 | 第33-35页 |
| 第三章 基于变分混合的改进医学去噪模型 | 第35-49页 |
| 3.1 ROF模型和Y-K模型 | 第35-38页 |
| 3.2 RYK偏微分方程去噪模型 | 第38-41页 |
| 3.2.1 数值计算 | 第38-39页 |
| 3.2.2 权值函数提出 | 第39-40页 |
| 3.2.3 综合模型计算 | 第40-41页 |
| 3.3 基于RYK模型的医学B超图像处理模型 | 第41-43页 |
| 3.4 实验与分析 | 第43-46页 |
| 3.4.1 医学图像评价标准 | 第43-44页 |
| 3.4.2 模拟图像的数值实验 | 第44-45页 |
| 3.4.3 真实B超图像的数值实验 | 第45-46页 |
| 3.5 本章小结 | 第46-49页 |
| 第四章 一种自适应扩散医学图像去噪模型 | 第49-57页 |
| 4.1 扩散过程 | 第49-50页 |
| 4.2 各向异性扩散模型 | 第50页 |
| 4.3 改进的自适应RYK医学B超图像去噪模型 | 第50-53页 |
| 4.3.1 新的自适应扩散系数 | 第50-51页 |
| 4.3.2 基于新扩散系数的自适应B超去噪模型 | 第51-52页 |
| 4.3.3 医学B超去噪模型算法实现 | 第52-53页 |
| 4.4 实验与分析 | 第53-56页 |
| 4.4.1 模拟图像的数值实验 | 第53-55页 |
| 4.4.2 真实B超图像的数值实验 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
