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基于数据挖掘技术的农商行CRM系统的设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-17页
    1.1 选题背景与意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 论文研究内容及结构第15-17页
第2章 相关技术分析第17-22页
    2.1 关联规则技术第17-19页
    2.2 决策树算法第19-21页
    2.3 PLINQ 技术第21页
    2.4 本章小结第21-22页
第3章 系统的需求分析第22-27页
    3.1 可行性分析第22页
    3.2 功能分析第22-25页
    3.3 系统性能与可靠性分析第25-26页
    3.4 本章小结第26-27页
第4章 系统的设计第27-46页
    4.1 设计原则第27-28页
    4.2 系统架构的设计第28-29页
    4.3 系统业务流程的设计第29-30页
    4.4 系统主要功能模块的详细设计第30-37页
        4.4.1 客户基本信息管理的设计第30-31页
        4.4.2 客户信息通知管理的设计第31-32页
        4.4.3 用户考核管理的设计第32-34页
        4.4.4 客户营销管理的设计第34-35页
        4.4.5 系统首页模块设计第35页
        4.4.6 市场细分模块设计第35-36页
        4.4.7 我的客户模块设计第36页
        4.4.8 营销支持模块设计第36-37页
        4.4.9 VIP 服务模块设计第37页
    4.5 系统的数据库设计第37-43页
        4.5.1 数据库设计的概述第37-38页
        4.5.2 数据库的表结构设计第38-41页
        4.5.3 数据库的概念模型设计第41-42页
        4.5.4 数据库的浏览设计第42-43页
        4.5.5 数据库类模式的设计第43页
    4.6 数据挖掘模型的设计第43-45页
    4.7 本章小结第45-46页
第5章 系统的实现第46-55页
    5.1 系统的开发环境第46页
    5.2 关键功能模块的实现第46-51页
        5.2.1 系统的权限登陆功能第46-47页
        5.2.2 系统的信息查询功能第47-48页
        5.2.3 系统的客户业务提醒功能第48-50页
        5.2.4 [我的首页]时间显示实现第50-51页
    5.3 系统安全可靠性的实现第51-52页
    5.4 系统的测试第52-54页
        5.4.1 测试环境与配置第52-53页
        5.4.2 测试方法第53页
        5.4.3 测试计划第53-54页
        5.4.4 测试结果第54页
    5.5 本章小结第54-55页
结论第55-57页
参考文献第57-60页
致谢第60页

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