| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 图像处理系统的研究近况 | 第9-11页 |
| 1.2.2 中值滤波算法的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容及方法 | 第13页 |
| 1.4 本文的结构框架 | 第13-14页 |
| 2 智能监控系统概论 | 第14-18页 |
| 2.1 视频监控系统的演变 | 第14-15页 |
| 2.2 智能监控系统的整体框架组成 | 第15-16页 |
| 2.3 智能监控系统具有的优势 | 第16页 |
| 2.4 智能监控系统主要应用领域 | 第16-18页 |
| 3 系统总体结构设计 | 第18-33页 |
| 3.1 引言 | 第18页 |
| 3.2 需求分析 | 第18-19页 |
| 3.3 FPGA设计流程 | 第19-21页 |
| 3.3.1 FPGA | 第19页 |
| 3.3.2 FPGA设计流程 | 第19-21页 |
| 3.4 系统硬件要素 | 第21-31页 |
| 3.4.1 Cyclone EP1C6Q240C8 | 第22-24页 |
| 3.4.2 视频解码芯片SAA7111A | 第24-27页 |
| 3.4.3 视频编码芯片SAA7121 | 第27页 |
| 3.4.4 存储模块 | 第27-28页 |
| 3.4.5 I~2C总线 | 第28-31页 |
| 3.5 系统软件设计 | 第31-33页 |
| 3.5.1 Altera Quartus Ⅱ | 第31-32页 |
| 3.5.2 Modelsim | 第32-33页 |
| 4 中值滤波算法研究 | 第33-45页 |
| 4.1 图像噪声 | 第33-34页 |
| 4.2 中值滤波 | 第34-36页 |
| 4.2.1 常规中值滤波原理 | 第34页 |
| 4.2.2 中值滤波特性 | 第34-36页 |
| 4.3 改进的中值滤波算法 | 第36-45页 |
| 4.3.1 传统中值滤波算法复杂度分析 | 第36页 |
| 4.3.2 中值滤波在高强度噪声下的改进算法 | 第36-39页 |
| 4.3.3 快速中值滤波算法 | 第39-42页 |
| 4.3.4 自适应中值滤波算法 | 第42-45页 |
| 5 基于FPGA的硬件设计实现 | 第45-60页 |
| 5.1 自适应中值滤波模块的总体设计分析 | 第45-48页 |
| 5.1.1 算法验证 | 第45-46页 |
| 5.1.2 结构分析 | 第46-48页 |
| 5.2 自适应中值滤波模块的详细设计 | 第48-60页 |
| 5.2.1 窗口设计 | 第48-53页 |
| 5.2.2 比较单元设计 | 第53-58页 |
| 5.2.3 进一步改进比较单元的构想 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |