金融押运车辆路径问题的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第10页 |
| 1.2 国内外发展状况 | 第10-11页 |
| 1.3 本课题任务 | 第11-14页 |
| 1.3.1 研究目标及技术路线 | 第11-12页 |
| 1.3.2 本文完成的工作 | 第12页 |
| 1.3.3 论文安排 | 第12-14页 |
| 第2章 车辆路径问题综述 | 第14-22页 |
| 2.1 车辆路径问题简介 | 第14-15页 |
| 2.1.1 车辆路径问题的描述 | 第14页 |
| 2.1.2 主要分类 | 第14-15页 |
| 2.2 动态网络车辆路径问题 | 第15-16页 |
| 2.3 遗传算法简介 | 第16-18页 |
| 2.3.1 基本概念 | 第16-18页 |
| 2.3.2 遗传算法的工作流程 | 第18页 |
| 2.4 禁忌搜索算法简介 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-22页 |
| 第3章 金融押运STDVRP模型的建立 | 第22-32页 |
| 3.1 金融押运业务描述 | 第22-23页 |
| 3.1.1 业务类型及早送晚接业务的特点 | 第22-23页 |
| 3.1.2 金融押运车辆路径问题特点总结 | 第23页 |
| 3.2 STDVRP模型的建立 | 第23-30页 |
| 3.2.1 路网的时间依赖性 | 第23-24页 |
| 3.2.2 路网的随机波动性 | 第24-26页 |
| 3.2.3 问题描述 | 第26-27页 |
| 3.2.4 符号定义 | 第27页 |
| 3.2.5 目标函数 | 第27-28页 |
| 3.2.6 约束条件 | 第28-29页 |
| 3.2.7 期望旅行时间的计算 | 第29-30页 |
| 3.3 本章小结 | 第30-32页 |
| 第4章 算法设计及算例分析 | 第32-54页 |
| 4.1 常用算法概况与比较 | 第32-33页 |
| 4.2 改进遗传算法设计 | 第33-37页 |
| 4.3 禁忌搜索算法设计 | 第37-40页 |
| 4.4 实际算例的建立 | 第40-43页 |
| 4.4.1 客户坐标 | 第40页 |
| 4.4.2 客户需求、服务时间及时间窗 | 第40-41页 |
| 4.4.3 随机时间依赖旅行速度 | 第41-43页 |
| 4.4.4 实验参数设定 | 第43页 |
| 4.5 改进遗传算法应用于STDVRP模型 | 第43-47页 |
| 4.5.1 算法参数设定 | 第43-45页 |
| 4.5.2 算例实现步骤 | 第45-46页 |
| 4.5.3 实验结果分析 | 第46-47页 |
| 4.6 禁忌搜索算法应用于STDVRP模型 | 第47-51页 |
| 4.6.1 算法参数设定 | 第47-49页 |
| 4.6.2 算法实现步骤 | 第49-50页 |
| 4.6.3 实验结果比较 | 第50-51页 |
| 4.7 不同巡回路线分别确定起始时间 | 第51-53页 |
| 4.8 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 押运调度管理子系统的设计与实现 | 第54-70页 |
| 5.1 系统总体目标 | 第54页 |
| 5.2 系统总体设计 | 第54-57页 |
| 5.2.1 系统开发环境 | 第54-55页 |
| 5.2.2 系统物理架构 | 第55-56页 |
| 5.2.3 系统功能结构 | 第56-57页 |
| 5.3 押运调度管理子系统功能模块设计 | 第57-61页 |
| 5.3.1 子系统设计目标 | 第57页 |
| 5.3.2 子系统功能结构 | 第57-58页 |
| 5.3.3 功能模块设计 | 第58-61页 |
| 5.4 数据库设计 | 第61-65页 |
| 5.4.1 数据库表结构设计 | 第61-64页 |
| 5.4.2 数据库逻辑模型设计 | 第64-65页 |
| 5.5 系统运行实例分析 | 第65-68页 |
| 5.6 本章小结 | 第68-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 附录1 | 第78-82页 |
| 附录2 | 第82-86页 |
| 附录3 | 第86页 |
