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基于行人预测机制的轨道交通行人社会力模型改进研究

致谢第5-6页
中文摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
1 绪论第15-22页
    1.1 研究背景与意义第15-16页
        1.1.1 研究背景第15页
        1.1.2 研究意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 行人流理论研究第16-17页
        1.2.2 行人仿真模型研究第17-20页
    1.3 论文主要研究内容第20-21页
    1.4 研究技术路线第21-22页
2 行人交通流特征分析第22-40页
    2.1 个体行人特性分析第22-28页
        2.1.1 步幅第22-23页
        2.1.2 步频第23-24页
        2.1.3 步速第24-25页
        2.1.4 个体空间需求第25-28页
    2.2 宏观行人流交通特性分析第28-33页
        2.2.1 行人速度第28-29页
        2.2.2 行人密度第29-30页
        2.2.3 行人流量第30页
        2.2.4 速度、密度、流量相互关系第30-33页
    2.3 轨道交通枢纽行人交通特征第33-39页
        2.3.1 轨道交通车站基本行人特征第33-34页
        2.3.2 轨道交通枢纽行人交通参数第34-39页
    2.4 本章小结第39-40页
3 行人微观仿真模型分析第40-51页
    3.1 行人仿真模型分析第40-43页
        3.1.1 排队网络模型第40页
        3.1.2 元胞自动机模型第40-41页
        3.1.3 磁场力模型第41-42页
        3.1.4 社会力模型第42页
        3.1.5 模型比较第42-43页
    3.2 传统社会力模型分析第43-48页
        3.2.1 自驱动力第44页
        3.2.2 行人间相互作用力第44-47页
        3.2.3 行人与障碍物作用力第47-48页
    3.3 社会力模型缺点分析第48-50页
        3.3.1 行人自身的描述不足第48页
        3.3.2 行人与行人间描述不足第48-49页
        3.3.3 行人与墙壁关系描述不足第49-50页
    3.4 本章小结第50-51页
4 考虑行人预测机制的社会力模型改进第51-65页
    4.1 行人预测机制第51-58页
        4.1.1 行人之间未来冲突预测模型第51-55页
        4.1.2 行人对障碍物未来冲突的预测模型第55-58页
    4.2 考虑行人行为意图第58-62页
        4.2.1 行人行为意图介绍第58-59页
        4.2.2 行人行为意图的选择与变换第59-62页
    4.3 考虑周边行人的期望速度修正第62页
    4.4 行人过度重叠问题改进第62-64页
        4.4.1 行人间过度重叠改进第63页
        4.4.2 行人与障碍物过度重叠改进第63-64页
    4.5 本章小结第64-65页
5 改进社会力模型的建立和仿真结果分析第65-87页
    5.1 仿真模型框架设计第65-68页
        5.1.1 MATLAB和仿真环境介绍第65页
        5.1.2 行人仿真系统设计第65-68页
    5.2 仿真系统参数标定第68-71页
        5.2.1 行人基本参数第68页
        5.2.2 算法模型已知参数第68-69页
        5.2.3 算法模型待定参数的标定第69-71页
    5.3 典型行人流现象仿真第71-76页
        5.3.1 行人避让现象第71-72页
        5.3.2 行人超越现象第72-73页
        5.3.3 双向行人流自动渠化现象第73-74页
        5.3.4 出口拥堵滞留现象第74-75页
        5.3.5 通道行人流实例对比第75-76页
    5.4 模型仿真结果对比分析第76-78页
    5.5 仿真系统应用第78-86页
        5.5.1 通道中设置栏杆对行人平均速度的影响第78-85页
        5.5.2 双向通道速度-密度模型第85-86页
    5.6 本章小结第86-87页
6 结论与展望第87-89页
    6.1 主要结论第87-88页
    6.2 展望第88-89页
参考文献第89-93页
附录A第93-101页
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果第101-103页
学位论文数据集第103页

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