学位论文数据集 | 第3-4页 |
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
目录 | 第8-10页 |
Contents | 第10-12页 |
第一章 绪论 | 第12-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15页 |
1.3 本文研究的主要内容和创新点 | 第15-16页 |
1.3.1 本文研究的主要内容 | 第15-16页 |
1.3.2 本课题的创新点 | 第16页 |
1.4 本文的组织架构 | 第16-18页 |
第二章 相关技术 | 第18-32页 |
2.1 云查杀技术 | 第18-25页 |
2.1.1 云计算 | 第18-19页 |
2.1.2 云安全 | 第19-22页 |
2.1.3 逆向工程分析技术 | 第22-25页 |
2.2 常见PE文件自保护技术 | 第25-30页 |
2.2.1 PE文件格式分析 | 第25-27页 |
2.2.2 传统文件查杀模式下的PE文件自保护技术 | 第27页 |
2.2.3 代码变形技术概述 | 第27-30页 |
2.3 传统LZMA算法概述 | 第30-31页 |
2.4 本章小结 | 第31-32页 |
第三章 基于增强LZMA算法的PE文件代码变形方法 | 第32-50页 |
3.1 PE文件代码变形方法研究 | 第32-36页 |
3.1.1 PE文件反汇编方法 | 第32-33页 |
3.1.2 随机花指令加密方法 | 第33-34页 |
3.1.3 反逆向调试方法 | 第34-36页 |
3.2 代码变形的增强LZMA算法 | 第36-41页 |
3.2.1 代码变形的压缩机制分析 | 第36-37页 |
3.2.2 LZMA算法的改进方式 | 第37-41页 |
3.3 基于增强LZMA算法的PE文件代码变形模型 | 第41-48页 |
3.4 本章总结 | 第48-50页 |
第四章 动态取证系统设计及实验结果分析 | 第50-64页 |
4.1 PE文件自保护框架总体设计 | 第50页 |
4.2 网络信息采集系统搭建 | 第50-52页 |
4.3 功能模块实验及分析 | 第52-59页 |
4.3.1 预处理模块实验及分析 | 第52页 |
4.3.2 反汇编模块实验及分析 | 第52-54页 |
4.3.3 随机花指令加密模块实验及分析 | 第54页 |
4.3.4 监控反调试模块实验及分析 | 第54-55页 |
4.3.5 基于增强LZMA算法的压缩变形模块实验及分析 | 第55-59页 |
4.4 云查杀环境下的生存效果实验及分析 | 第59-62页 |
4.5 本章小结 | 第62-64页 |
第五章 结论与展望 | 第64-66页 |
5.1 结论 | 第64页 |
5.2 展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-70页 |
致谢 | 第70-72页 |
研究成果及发表的学术论文 | 第72-74页 |
作者及导师介绍 | 第74-76页 |
附件 | 第76-77页 |