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PE文件自保护技术研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
目录第8-10页
Contents第10-12页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-15页
        1.2.1 国外研究现状第14-15页
        1.2.2 国内研究现状第15页
    1.3 本文研究的主要内容和创新点第15-16页
        1.3.1 本文研究的主要内容第15-16页
        1.3.2 本课题的创新点第16页
    1.4 本文的组织架构第16-18页
第二章 相关技术第18-32页
    2.1 云查杀技术第18-25页
        2.1.1 云计算第18-19页
        2.1.2 云安全第19-22页
        2.1.3 逆向工程分析技术第22-25页
    2.2 常见PE文件自保护技术第25-30页
        2.2.1 PE文件格式分析第25-27页
        2.2.2 传统文件查杀模式下的PE文件自保护技术第27页
        2.2.3 代码变形技术概述第27-30页
    2.3 传统LZMA算法概述第30-31页
    2.4 本章小结第31-32页
第三章 基于增强LZMA算法的PE文件代码变形方法第32-50页
    3.1 PE文件代码变形方法研究第32-36页
        3.1.1 PE文件反汇编方法第32-33页
        3.1.2 随机花指令加密方法第33-34页
        3.1.3 反逆向调试方法第34-36页
    3.2 代码变形的增强LZMA算法第36-41页
        3.2.1 代码变形的压缩机制分析第36-37页
        3.2.2 LZMA算法的改进方式第37-41页
    3.3 基于增强LZMA算法的PE文件代码变形模型第41-48页
    3.4 本章总结第48-50页
第四章 动态取证系统设计及实验结果分析第50-64页
    4.1 PE文件自保护框架总体设计第50页
    4.2 网络信息采集系统搭建第50-52页
    4.3 功能模块实验及分析第52-59页
        4.3.1 预处理模块实验及分析第52页
        4.3.2 反汇编模块实验及分析第52-54页
        4.3.3 随机花指令加密模块实验及分析第54页
        4.3.4 监控反调试模块实验及分析第54-55页
        4.3.5 基于增强LZMA算法的压缩变形模块实验及分析第55-59页
    4.4 云查杀环境下的生存效果实验及分析第59-62页
    4.5 本章小结第62-64页
第五章 结论与展望第64-66页
    5.1 结论第64页
    5.2 展望第64-66页
参考文献第66-70页
致谢第70-72页
研究成果及发表的学术论文第72-74页
作者及导师介绍第74-76页
附件第76-77页

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