基于SIFT算法的图像快速匹配系统设计
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 图像匹配技术的研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 几种常见的匹配方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 几种常见的特征点提取算法 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第2章 系统总体结构设计 | 第15-21页 |
| 2.1 设计思路 | 第15-17页 |
| 2.1.1 系统设计步骤 | 第15-16页 |
| 2.1.2 系统设计原则 | 第16页 |
| 2.1.3 系统功能设计 | 第16-17页 |
| 2.2 系统设计原理 | 第17-18页 |
| 2.3 系统结构模块划分 | 第18-19页 |
| 2.4 系统设计实现流程 | 第19-21页 |
| 第3章 系统模块详细设计 | 第21-47页 |
| 3.1 特征向量参数管理（FVPM）模块设计 | 第21-23页 |
| 3.1.1 系统工作模式参数设置 | 第21-22页 |
| 3.1.2 提取算法模块参数设置 | 第22页 |
| 3.1.3 数据管理模块参数设置 | 第22页 |
| 3.1.4 匹配算法模块参数设置 | 第22-23页 |
| 3.1.5 参数设置方式 | 第23页 |
| 3.2 特征向量提取算法（FVEA）模块设计 | 第23-34页 |
| 3.2.1 SIFT 算法简介 | 第23-24页 |
| 3.2.2 SIFT 算法的主要特点及步骤 | 第24-25页 |
| 3.2.3 SIFT 算法描述 | 第25-34页 |
| 3.3 特征向量数据管理（FVDM）模块设计 | 第34-45页 |
| 3.3.1 KD_tree 介绍 | 第35-36页 |
| 3.3.2 KD_tree 模型的建立 | 第36-40页 |
| 3.3.3 KD_tree 查询 | 第40-45页 |
| 3.4 特征向量匹配算法模块（FVMA）设计 | 第45-47页 |
| 第4章 系统测试及测试结果分析 | 第47-53页 |
| 4.1 算法测试 | 第47-49页 |
| 4.2 系统测试 | 第49-51页 |
| 4.3 测试结果分析 | 第51-53页 |
| 第5章 总结与展望 | 第53-56页 |
| 5.1 工作总结 | 第53-54页 |
| 5.2 研究展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第60页 |
