| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 目录 | 第9-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 引言 | 第13-14页 |
| 1.2 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.3 研究现状与分析 | 第15-20页 |
| 1.4 本文工作 | 第20-25页 |
| 1.4.1 研究技术路线 | 第20-22页 |
| 1.4.2 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.4.3 论文结构 | 第23-25页 |
| 第二章 基础理论 | 第25-41页 |
| 2.1 分类 | 第25-35页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第25-27页 |
| 2.1.2 分类核心问题 | 第27页 |
| 2.1.3 分类方法评价规则 | 第27页 |
| 2.1.4 目前主要的分类方法 | 第27-32页 |
| 2.1.5 决策树方法研究现状 | 第32-33页 |
| 2.1.6 分类算法分析 | 第33-35页 |
| 2.2 时间序列分析 | 第35-39页 |
| 2.2.1 基本原理 | 第35-36页 |
| 2.2.2 时间序列分析方法 | 第36页 |
| 2.2.3 时间序列分析模型 | 第36-38页 |
| 2.2.4 时间序列方法研究现状 | 第38-39页 |
| 2.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第三章 基于客票数据的预处理研究 | 第41-54页 |
| 3.1 客票数据 | 第41-47页 |
| 3.1.1 中国铁路客票发售与预订系统概述 | 第41-42页 |
| 3.1.2 客票数据分析应用现状 | 第42-46页 |
| 3.1.3 客票数据特征 | 第46-47页 |
| 3.2 数据的预处理方法 | 第47-48页 |
| 3.2.1 数据清理 | 第47-48页 |
| 3.2.2 数据集成 | 第48页 |
| 3.2.3 数据变换 | 第48页 |
| 3.2.4 数据选择 | 第48页 |
| 3.3 客票数据预处理方法研究 | 第48-53页 |
| 3.3.1 数据变换 | 第49-50页 |
| 3.3.2 数据归约 | 第50-52页 |
| 3.3.3 客票数据预处理小结 | 第52-53页 |
| 3.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 基于关键度的决策树研究 | 第54-91页 |
| 4.1 决策树理论 | 第54-55页 |
| 4.2 决策树算法 | 第55-65页 |
| 4.2.1 CLS算法 | 第55-56页 |
| 4.2.2 ID3/C4.5算法 | 第56-59页 |
| 4.2.3 SLIQ算法 | 第59-62页 |
| 4.2.4 SPRINT算法 | 第62-64页 |
| 4.2.5 算法小结 | 第64-65页 |
| 4.3 决策树属性度量的性能分析 | 第65-70页 |
| 4.3.1 信息增益 | 第65-68页 |
| 4.3.2 基尼系数 | 第68页 |
| 4.3.3 性能分析 | 第68-70页 |
| 4.4 改进决策树算法及应用分析 | 第70-81页 |
| 4.4.1 TTDTPA | 第72-74页 |
| 4.4.2 在客运客流席别选择中的应用 | 第74-78页 |
| 4.4.3 在行车安全数据分析中的应用 | 第78-80页 |
| 4.4.4 应用局限性分析 | 第80-81页 |
| 4.5 基于关键度的决策树方法 | 第81-89页 |
| 4.5.1 基本概念 | 第81-85页 |
| 4.5.2 算法描述 | 第85-86页 |
| 4.5.3 算法分析 | 第86-87页 |
| 4.5.4 算法应用 | 第87-89页 |
| 4.5.5 应用分析 | 第89页 |
| 4.6 本章小结 | 第89-91页 |
| 第五章 基于决策树的时间序列研究 | 第91-109页 |
| 5.1 时间序列分析 | 第91-93页 |
| 5.1.1 统计学中的时间序列分析 | 第91-92页 |
| 5.1.2 数据挖掘中的时间序列分析 | 第92-93页 |
| 5.2 客运量时间序列分析 | 第93-103页 |
| 5.2.1 客运量的特征分析 | 第95-99页 |
| 5.2.2 客运量的趋势识别 | 第99-100页 |
| 5.2.3 客运量的周期分析 | 第100-103页 |
| 5.3 基于关键度的决策树方法的时间序列分析 | 第103-108页 |
| 5.3.1 客运量分析数据演变特征提取 | 第103-105页 |
| 5.3.2 基于KD决策树方法的客运量应用分析 | 第105-106页 |
| 5.3.3 实验与应用分析 | 第106-108页 |
| 5.4 本章小结 | 第108-109页 |
| 第六章 铁路客运数据建模分析系统的体系框架研究 | 第109-114页 |
| 6.1 铁路客运数据建模分析系统 | 第109页 |
| 6.2 铁路客运数据建模分析系统的体系框架构成 | 第109-110页 |
| 6.3 铁路客运数据建模分析系统体系框架的研究方法 | 第110页 |
| 6.4 铁路客运数据建模分析系统体系框架的研究路线 | 第110-111页 |
| 6.5 铁路客运数据建模分析系统体系框架的主要内容 | 第111-113页 |
| 6.5.1 服务框架 | 第111-112页 |
| 6.5.2 逻辑框架 | 第112-113页 |
| 6.5.3 物理框架 | 第113页 |
| 6.6 本章小结 | 第113-114页 |
| 结论与展望 | 第114-116页 |
| 参考文献 | 第116-124页 |
| 附录 | 第124-125页 |
| 博士研究生期间发表的论文及相关工作 | 第125-126页 |
| 致谢 | 第126页 |
