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基于文本挖掘的国际关系网络研究

摘要第5-8页
ABSTRACT第8-10页
目录第11-13页
第1章 绪论第13-29页
    1.1 课题研究背景与意义第13-17页
    1.2 研究现状第17-21页
    1.3 研究内容第21-25页
        1.3.1 若干关键研究问题第21-24页
        1.3.2 主要工作和创新点第24-25页
    1.4 本文结构安排第25-26页
    本章参考文献第26-29页
第2章 相关技术综述第29-41页
    2.1 引言第29页
    2.2 文本挖掘技术概述第29-33页
    2.3 国际关系网络研究概述第33-36页
    2.4 信息-知识-智能”统一理论第36-39页
    2.5 本章小结第39页
    本章参考文献第39-41页
第3章 国际关系网络构建原型系统第41-63页
    3.1 引言第41页
    3.2 系统整体方案第41-44页
    3.3 基于社会网络和人际关系的国家间关系定义第44-48页
        3.3.1 社会网络中的关系定义第44-46页
        3.3.2 人际关系中的关系定义第46-47页
        3.3.3 国际关系网络的关系定义第47-48页
    3.4 基于文本挖掘的关系抽取第48-50页
    3.5 系统实现第50-54页
        3.5.1 语料选择第50-51页
        3.5.2 语料整理第51页
        3.5.3 关系抽取与分类第51-54页
    3.6 实验结果分析第54-61页
        3.6.1 特征抽取性能分析第55-58页
        3.6.2 抽取结果分析第58-61页
    3.7 本章小结第61页
    本章参考文献第61-63页
第4章 实体间情感倾向分析第63-78页
    4.1 引言第63-64页
    4.2 相关研究工作第64-66页
    4.3 算法流程第66-72页
        4.3.1 实体对情感相关区域发现第67-68页
        4.3.2 情感倾向判断第68-72页
        4.3.3 相关词典第72页
    4.4 实验和结果分析第72-76页
        4.4.1 实验语料第72-73页
        4.4.2 实验方法第73页
        4.4.3 实验结果第73-76页
    本章参考文献第76-78页
第5章 国际关系网络构建改进系统第78-99页
    5.1 引言第78页
    5.2 系统改进方案第78-79页
    5.3 web新闻数据获取和处理第79-82页
        5.3.1 基于搜索引擎的web新闻数据获取第80页
        5.3.2 web新闻数据分析第80-82页
    5.4 冲突消解和信息融合第82-94页
        5.4.1 冲突分析第82-84页
        5.4.2 基于语义的信息融合研究第84-86页
        5.4.3 基于支持向量机的文本分类第86-89页
        5.4.4 分类结果和分析第89-92页
        5.4.5 信息融合算法和结果第92-94页
    5.5 基于模糊推理的关系分类第94-96页
        5.5.1 模糊推理相关研究第94-95页
        5.5.2 模糊推理算法实现第95-96页
        5.5.3 实验和结果对比第96页
    本章参考文献第96-99页
第6章 国际关系网络可视化界面第99-120页
    6.1 引言第99-101页
    6.2 相关研究和理论第101-105页
        6.2.1 网络可视化第101-104页
        6.2.2 基于地理信息的可视化第104-105页
    6.3 可视化系统构建第105-112页
        6.3.1 系统功能设计第105-106页
        6.3.2 系统架构方案第106-108页
        6.3.3 系统界面设计第108-110页
        6.3.4 系统实现第110-112页
    6.4 结果展示第112-116页
    6.5 国际关系预测第116-118页
    本章参考文献第118-120页
第7章 总结及展望第120-123页
    7.1 工作总结第120-121页
    7.2 未来工作展望第121-123页
致谢第123-124页
攻读博士期间发表/录用论文目录第124-125页
攻读博士期间公开的国家专利第125页

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