面向新闻字幕识别的视频文本定位与切分方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究内容 | 第10-12页 |
| 1.4 论文的总体结构 | 第12-13页 |
| 第二章 新闻视频字幕检测和定位 | 第13-26页 |
| 2.1 新闻视频字幕特征 | 第13-15页 |
| 2.2 新闻视频字幕检测 | 第15-17页 |
| 2.2.1 字幕检测的必要性 | 第15页 |
| 2.2.2 字幕检测技术 | 第15-16页 |
| 2.2.3 字幕检测结果 | 第16-17页 |
| 2.3 新闻视频字幕定位 | 第17-25页 |
| 2.3.1 字幕定位解决的问题 | 第17-19页 |
| 2.3.2 字幕定位技术 | 第19-20页 |
| 2.3.3 基于边缘检测和投影的字幕定位方法 | 第20-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 文本字幕图片字符切分 | 第26-36页 |
| 3.1 字符切分分析 | 第26-27页 |
| 3.2 字符切分方法介绍 | 第27-29页 |
| 3.2.1 文本图片字符切分方法 | 第27-28页 |
| 3.2.2 切分方法的分析与比较 | 第28-29页 |
| 3.3 基于梯度投影的字符切分方法 | 第29-35页 |
| 3.3.1 字符切分存在的问题 | 第29-30页 |
| 3.3.2 本文梯度定义 | 第30-32页 |
| 3.3.3 基于梯度投影的字符切分方法 | 第32-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 新闻视频字幕OCR语言库训练 | 第36-42页 |
| 4.1 OCR介绍 | 第36-38页 |
| 4.1.1 OCR发展简介 | 第36页 |
| 4.1.2 OCR识别过程 | 第36-37页 |
| 4.1.3 OCR应用 | 第37-38页 |
| 4.2 Tesseract-OCR介绍 | 第38-39页 |
| 4.3 Tesseract-OCR训练方法 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第五章 新闻视频字幕识别系统的设计与实现 | 第42-55页 |
| 5.1 总体设计流程 | 第42-43页 |
| 5.2 字幕定位的设计实现与结果展示 | 第43-47页 |
| 5.3 字符切分的设计实现与结果展示 | 第47-50页 |
| 5.4 测试结果及分析 | 第50-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 本文研究总结 | 第55页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第61页 |
