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压缩感知在数字视频篡改检测中的应用研究

摘要第2-4页
Abstract第4-5页
中文文摘第6-9页
第一章 绪论第9-17页
    第一节 课题研究背景及意义第9-10页
    第二节 视频篡改的主要方式第10-13页
    第三节 国内外研究现状第13-14页
    第四节 本文结构安排第14-17页
第二章 压缩感知理论及其相关算法第17-25页
    第一节 压缩感知理论第17-20页
    第二节 压缩感知的相关算法第20-25页
        2.1 Smoothed-l_0算法第20-21页
        2.2 K-SVD算法第21-22页
        2.3 实时压缩追踪算法第22-25页
第三章 基于单层双树小波变换和平滑零范数法的压缩感知图像重构算法第25-33页
    第一节 双树小波变换第25-26页
    第二节 基于DTSL_0的压缩感知图像重构算法第26-27页
    第三节 实验结果及分析第27-31页
        3.1 无噪声条件下图像重构效果对比第27-29页
        3.2 有噪声条件下图像重构效果对比第29-30页
        3.3 时间效率对比第30-31页
    第四节 本章小结第31-33页
第四章 针对运动前景移除的视频篡改检测算法第33-45页
    第一节 基于压缩感知的视频篡改检测算法第33-38页
    第二节 实验结果及其分析第38-43页
        2.1 实验结果第39-41页
        2.2 同类型算法的对比第41-42页
        2.3 实验分析第42-43页
    第三节 本章小结第43-45页
第五章 针对帧内复制-粘贴的视频篡改检测算法第45-59页
    第一节 SIFT算法简介第45-47页
    第二节 基于实时压缩追踪的视频篡改检测算法第47-53页
    第三节 实验结果及其分析第53-58页
        3.1 篡改区域无后处理的检测结果第53-55页
        3.2 篡改区域有后处理的检测结果第55-57页
        3.3 同类型算法对比第57页
        3.4 实验结果分析第57-58页
    第四节 本章小结第58-59页
第六章 总结与展望第59-63页
    第一节 总结第59-60页
    第二节 展望第60-63页
参考文献第63-69页
攻读学位期间承担的科研任务与主要成果第69-71页
致谢第71-73页
个人履历第73-75页

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