| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 图表清单 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 引言 | 第8-9页 |
| 1.1.1 合成孔径雷达(SAR)图象重建问题 | 第8-9页 |
| 1.1.2 关于863课题《合成孔径向量熵重建技术》 | 第9页 |
| 1.2 论文的研究对象，目标和内容 | 第9-11页 |
| 1.3 论文研究的创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第12-13页 |
| 第二章 合成孔径雷达成像的基本理论及方法 | 第13-24页 |
| 2.1 合成孔径雷达成像原理 | 第13-15页 |
| 2.2 国内外研究现状及SAR成像方法 | 第15-21页 |
| 2.3 论文采用的合成孔径雷达成像方法及其可行性分析 | 第21-24页 |
| 第三章 基于CT断层投影技术的合成孔径雷达成像模型 | 第24-33页 |
| 3.1 SAR成像的投影模型 | 第24-27页 |
| 3.2 距离向与方位向分辨率分析 | 第27-29页 |
| 3.3 SAR重建与CT重建之间的关系 | 第29-33页 |
| 第四章 基于SAR投影模型的特征增强向量熵正则化重建方法研究 | 第33-51页 |
| 4.1 非二次正则化重建模型 | 第33-35页 |
| 4.2 向量熵优化理论 | 第35-40页 |
| 4.3 基于SAR断层投影模型的特征增强向量熵正则化重建方法 | 第40-51页 |
| 4.3.1 复数向量预处理 | 第40页 |
| 4.3.2 最大熵散射点特征增强 | 第40-44页 |
| 4.3.3 区域目标特征增强 | 第44-48页 |
| 4.3.4 SAR优化问题求解 | 第48-51页 |
| 第五章 SAR特征增强向量熵正则化二维重建结果 | 第51-63页 |
| 5.1 计算机仿真雷达图象重建 | 第51-56页 |
| 5.1.1 仿真参数及其对分辨率的影响 | 第51-54页 |
| 5.1.2 散射点目标和区域目标仿真重建 | 第54-56页 |
| 5.2 MIT Lincoln ADTS数据库雷达数据重建 | 第56-60页 |
| 5.2.1 数据源背景 | 第56页 |
| 5.2.2 884数据格式 | 第56-57页 |
| 5.2.3 重建结果 | 第57-60页 |
| 5.3 几种成像算法的比较 | 第60-63页 |
| 第六章 合成孔径雷达三维图象重建方法研究 | 第63-75页 |
| 6.1 常用合成孔径雷达三维图象重建方法 | 第63-65页 |
| 6.2 合成孔径雷达三维断层成像投影模型研究 | 第65-71页 |
| 6.3 合成孔径雷达三维向量熵正则化优化成像研究 | 第71-75页 |
| 第七章 总结与展望 | 第75-88页 |
| 7.1 论文执行情况及总结 | 第75-79页 |
| 7.1.1 算法分析 | 第75-77页 |
| 7.1.2 论文总结 | 第77-78页 |
| 7.1.3 原创性 | 第78-79页 |
| 7.2 论文的进一步工作展望 | 第79-88页 |
| 7.2.1 几种目前常用的非二次正则函数性能比较 | 第79-83页 |
| 7.2.2 非平面运动分析和运动测量误差分析 | 第83-85页 |
| 7.2.3 正则化参数的选取 | 第85-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文 | 第93-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
