基于CRF的农业命名实体识别研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 农业命名实体识别任务 | 第9-10页 |
| 1.2.1 命名实体定义 | 第9-10页 |
| 1.2.2 命名实体识别 | 第10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.4 农业命名实体识别的难点 | 第11-12页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 相关的理论 | 第13-23页 |
| 2.1 概率模型 | 第13-14页 |
| 2.2 隐马尔可夫模型介绍 | 第14-17页 |
| 2.2.1 隐马尔科夫模型的形式化描述 | 第14-15页 |
| 2.2.2 命名实体识别的数学描述 | 第15-16页 |
| 2.2.3 解码 | 第16-17页 |
| 2.2.4 隐马尔科夫模型的局限性 | 第17页 |
| 2.3 最大熵模型 | 第17-19页 |
| 2.3.1 最大熵模型原理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 最大熵模型的数学描述 | 第18页 |
| 2.3.3 最大熵模型的总结 | 第18-19页 |
| 2.4 条件随机域模型介绍 | 第19-22页 |
| 2.4.1 条件随机场模型的定义 | 第19-20页 |
| 2.4.2 模型参数估计 | 第20-22页 |
| 2.4.3 条件随机场模型的优缺点 | 第22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 基于 CRF 的农业命名实体识别方法研究 | 第23-32页 |
| 3.1 数据收集 | 第23页 |
| 3.2 分类标注 | 第23-26页 |
| 3.3 特征选择 | 第26-29页 |
| 3.3.1 内部特征 | 第26-28页 |
| 3.3.2 外部特征 | 第28页 |
| 3.3.3 建立语料库 | 第28-29页 |
| 3.4 特征模板 | 第29-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 农业命名实体识别系统实现 | 第32-37页 |
| 4.1 系统的体系结构 | 第32-33页 |
| 4.2 生成语料库模块 | 第33-34页 |
| 4.2.1 生成语料模块的结构 | 第33页 |
| 4.2.2 生成语料模块的界面模块 | 第33-34页 |
| 4.3 训练模块 | 第34-35页 |
| 4.3.1 训练模块的结构 | 第34-35页 |
| 4.3.2 训练模块的界面 | 第35页 |
| 4.4 命名实体识别模块 | 第35-36页 |
| 4.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第37-46页 |
| 5.1 命名实体识别评测标准 | 第37页 |
| 5.2 实验结果 | 第37-45页 |
| 5.2.1 实验一结果 | 第38-43页 |
| 5.2.2 实验二结果 | 第43-44页 |
| 5.2.3 实验三结果 | 第44页 |
| 5.2.4 实验四结果 | 第44-45页 |
| 5.3 错误分析 | 第45页 |
| 5.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-48页 |
| 6.1 总结 | 第46页 |
| 6.2 展望 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第50-57页 |
| 作者简介 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
