静息态磁共振脑影像的动态功能连接模式分析
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-25页 |
| 1.1 课题背景 | 第11-14页 |
| 1.2 静态功能连接的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 动态功能连接的研究现状 | 第17-22页 |
| 1.3.1 检测功能连接的动态特性 | 第17-19页 |
| 1.3.2 提取功能连接时域特征的分析方法 | 第19-22页 |
| 1.4 本文的主要贡献和组织结构 | 第22-25页 |
| 1.4.1 本文的主要贡献 | 第22-23页 |
| 1.4.2 组织结构 | 第23-25页 |
| 第二章 动态功能连接的分析方法框架 | 第25-35页 |
| 2.1 静息fMRI数据预处理 | 第26-27页 |
| 2.2 动态功能连接的提取 | 第27-28页 |
| 2.2.1 时间序列的提取和静息功能网络 | 第27页 |
| 2.2.2 滑动窗口 | 第27-28页 |
| 2.2.3 低频振荡振幅 | 第28页 |
| 2.3 特征提取方法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 主成分分析 | 第28-30页 |
| 2.3.2 局部线性嵌入 | 第30-31页 |
| 2.4 模式分类方法 | 第31-34页 |
| 2.4.1 线性SVM | 第32-33页 |
| 2.4.2 非线性SVM | 第33-34页 |
| 2.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 精神分裂症患者的动态功能连接分析 | 第35-48页 |
| 3.1 研究背景 | 第35-36页 |
| 3.2 被试和方法 | 第36-40页 |
| 3.2.1 被试 | 第36-37页 |
| 3.2.2 静息实验和数据采集 | 第37页 |
| 3.2.3 数据预处理 | 第37-38页 |
| 3.2.4 动态功能连接的获取 | 第38-40页 |
| 3.2.5 特征选择和SVM分类 | 第40页 |
| 3.3 实验结果 | 第40-45页 |
| 3.3.1 分类结果 | 第40-44页 |
| 3.3.2 具有高分辨力的功能连接 | 第44-45页 |
| 3.4 结果分析与讨论 | 第45-47页 |
| 3.4.1 功能连接网络的改变 | 第45-46页 |
| 3.4.2 网络间动态交互异常 | 第46-47页 |
| 3.4.3 精神分裂症的可靠性识别 | 第47页 |
| 3.4.4 存在的局限和未来发展方向 | 第47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 长期驾驶行为对人脑影响的动态功能连接分析 | 第48-61页 |
| 4.1 研究背景 | 第48-49页 |
| 4.2 被试和方法 | 第49-51页 |
| 4.2.1 被试信息和数据获取 | 第49-50页 |
| 4.2.2 数据预处理 | 第50页 |
| 4.2.3 动态功能连接的提取和SVM分类 | 第50-51页 |
| 4.3 实验结果 | 第51-57页 |
| 4.3.1 分类结果 | 第51-54页 |
| 4.3.2 具有高分辨力的功能连接 | 第54-56页 |
| 4.3.3 功能连接的ALFF与驾龄之间的相关性 | 第56-57页 |
| 4.4 结果分析与讨论 | 第57-60页 |
| 4.4.1 改变的功能连接网络 | 第57-58页 |
| 4.4.2 相关性分析 | 第58-59页 |
| 4.4.3 网络间动态交互的改变和可靠性识别 | 第59-60页 |
| 4.4.4 局限和发展方向 | 第60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 论文工作总结 | 第61-62页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-73页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第73页 |
| 作者在学期间参与的主要科研工作 | 第73页 |
