基于眼底图像的糖尿病视网膜病变检测系统研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题研究目的意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外发展状况 | 第8-9页 |
| 1.2.1 国外研究状况 | 第8-9页 |
| 1.2.2 国内研究状况 | 第9页 |
| 1.3 眼底病变检测系统 | 第9-12页 |
| 1.3.1 检测系统基本原理 | 第9-10页 |
| 1.3.2 检测系统结构组成 | 第10-11页 |
| 1.3.3 检测系统实现过程 | 第11-12页 |
| 1.4 论文主要工作 | 第12页 |
| 1.5 论文章节结构安排 | 第12-14页 |
| 第2章 图像采集基本原理 | 第14-20页 |
| 2.1 眼底结构 | 第14-15页 |
| 2.2 眼底检测技术发展 | 第15-16页 |
| 2.2.1 检眼镜 | 第15-16页 |
| 2.2.2 眼底相机 | 第16页 |
| 2.2.3 激光扫描检眼镜 | 第16页 |
| 2.2.4 光学相干层析成像 | 第16页 |
| 2.3 眼底图像采集 | 第16-18页 |
| 2.3.1 眼底图像采集方法选择 | 第16-17页 |
| 2.3.2 检眼镜结构与原理 | 第17-18页 |
| 2.4 图像采集过程 | 第18-19页 |
| 2.5 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 眼底图像质量评价 | 第20-44页 |
| 3.1 引言 | 第20-21页 |
| 3.2 国内外眼底图像质量评价研究现状 | 第21-22页 |
| 3.3 通用图像质量客观评价 | 第22-34页 |
| 3.3.1 预处理 | 第23-24页 |
| 3.3.2 特征计算 | 第24-32页 |
| 3.3.3 图像质量分级 | 第32-34页 |
| 3.4 实验材料及相关指标 | 第34-35页 |
| 3.4.1 实验材料及设备 | 第34-35页 |
| 3.4.2 评价指标 | 第35页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第35-43页 |
| 3.5.1 颜色评价性能 | 第35-36页 |
| 3.5.2 聚焦评价性能 | 第36-37页 |
| 3.5.3 对比度评价性能 | 第37-38页 |
| 3.5.4 照度评价性能 | 第38-39页 |
| 3.5.5 图像质量分类性能 | 第39-40页 |
| 3.5.6 算法计算时间 | 第40-41页 |
| 3.5.7 结果讨论 | 第41-43页 |
| 3.6 本章小节 | 第43-44页 |
| 第4章 眼底图像预处理及分割技术 | 第44-56页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 眼底图像预处理相关技术 | 第44-50页 |
| 4.2.1 眼底图像中分量图像的提取与分析 | 第44-45页 |
| 4.2.2 眼底图像滤波、增强及图像均衡化 | 第45-50页 |
| 4.3 眼底图像分割技术 | 第50-55页 |
| 4.3.1 阈值分割技术 | 第50-53页 |
| 4.3.2 基于边缘检测的分割技术 | 第53页 |
| 4.3.3 区域分割技术 | 第53-54页 |
| 4.3.4 基于聚类的分割技术 | 第54-55页 |
| 4.4 本章小节 | 第55-56页 |
| 第5章 眼底图像硬性渗出检测 | 第56-76页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 算法实现过程 | 第56-68页 |
| 5.2.1 预处理 | 第57-58页 |
| 5.2.2 K-means算法粗分割 | 第58-62页 |
| 5.2.3 支持向量机分类（SVM） | 第62-68页 |
| 5.3 实验材料及相关评价指标 | 第68-69页 |
| 5.3.1 实验材料及设备 | 第68-69页 |
| 5.3.2 评价指标 | 第69页 |
| 5.4 结果与讨论 | 第69-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 糖尿病视网膜病变检测系统实现 | 第76-86页 |
| 6.1 糖尿病视网膜病变检测系统功能模块 | 第76-77页 |
| 6.2 检测过程实现 | 第77页 |
| 6.3 实验材料及相关结果 | 第77-85页 |
| 6.3.1 实验材料及设备 | 第77页 |
| 6.3.2 结果与讨论 | 第77-85页 |
| 6.4 本章小结 | 第85-86页 |
| 第7章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 7.1 总结 | 第86-87页 |
| 7.2 未来展望 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-92页 |
| 致谢 | 第92-94页 |
| 个人简历、在学期间发表的论文及研究成果 | 第94页 |
| 个人简历 | 第94页 |
