基于小波神经网络的ZPW-2000A调谐区故障诊断研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 论文的选题背景和研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 论文研究的国内外现状 | 第9-10页 |
| 1.2.1 无绝缘轨道电路调谐单元的研究现状 | 第9页 |
| 1.2.2 神经网络 | 第9-10页 |
| 1.2.3 小波分析 | 第10页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第10-12页 |
| 2 ZPW-2000A轨道电路建模 | 第12-21页 |
| 2.1 ZPW-2000A轨道电路概述 | 第12-13页 |
| 2.2 ZPW-2000A轨道电路建模 | 第13-16页 |
| 2.2.1 传输线理论 | 第13-14页 |
| 2.2.2 主轨道建模 | 第14-15页 |
| 2.2.3 调谐区建模 | 第15-16页 |
| 2.3 轨面电压仿真 | 第16-18页 |
| 2.4 调谐区故障建模 | 第18-21页 |
| 3 小波分析 | 第21-36页 |
| 3.1 小波分析概述 | 第21-22页 |
| 3.2 多分辨率及正交小波变换 | 第22-25页 |
| 3.2.1 多分辨率分析概述 | 第22-24页 |
| 3.2.2 正交小波变换 | 第24-25页 |
| 3.3 小波包分解 | 第25-30页 |
| 3.3.1 小波包简介 | 第25-28页 |
| 3.3.2 最佳小波包分解 | 第28-30页 |
| 3.4 信号的预处理 | 第30-36页 |
| 3.4.1 小波去噪 | 第30-31页 |
| 3.4.2 阈值去噪概述 | 第31-34页 |
| 3.4.3 小波包提取特征向量 | 第34-36页 |
| 4 小波神经网络 | 第36-47页 |
| 4.1 神经网络理论概述 | 第36-38页 |
| 4.1.1 神经网络简介 | 第36-37页 |
| 4.1.2 神经元的数学模型 | 第37-38页 |
| 4.2 BP神经网络 | 第38-42页 |
| 4.2.1 BP神经网络模型 | 第38-41页 |
| 4.2.2 BP网络的改进 | 第41-42页 |
| 4.3 小波神经网络原理 | 第42-47页 |
| 4.3.1 小波神经网络 | 第42-43页 |
| 4.3.2 紧致型小波神经网络 | 第43-47页 |
| 5 调谐区的故障诊断 | 第47-55页 |
| 5.1 诊断数据 | 第47-48页 |
| 5.2 小波分析数据处理 | 第48-52页 |
| 5.3 小波神经网络故障诊断 | 第52-55页 |
| 结论 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
| 攻读学位期间的研究成果 | 第60页 |
