压缩感知中重构算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.3 压缩感知的应用 | 第14-15页 |
| 1.4 存在的问题 | 第15-16页 |
| 1.5 本文研究的主要内容及章节安排 | 第16页 |
| 1.6 本章小结 | 第16-17页 |
| 第2章 压缩感知基础 | 第17-28页 |
| 2.1 信号稀疏表示 | 第19-21页 |
| 2.2 压缩感知矩阵设计 | 第21-22页 |
| 2.3 信号重构算法 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 迂回式匹配追踪算法 | 第28-37页 |
| 3.1 迂回式匹配追踪介绍 | 第28页 |
| 3.2 迂回式匹配追踪 | 第28-33页 |
| 3.2.1 符号定义和定理推导 | 第28-31页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第31-32页 |
| 3.2.3 算法分析 | 第32-33页 |
| 3.3 实验与结果分析 | 第33-36页 |
| 3.3.1 加权间接重构 0-1 稀疏信号 | 第33-35页 |
| 3.3.2 重构非零值服从正态分布的稀疏信号 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 回环式匹配追踪算法 | 第37-44页 |
| 4.1 回环匹配追踪算法介绍 | 第37页 |
| 4.2 回环匹配追踪算法 | 第37-40页 |
| 4.2.1 符号定义和定理推导 | 第37-39页 |
| 4.2.2 算法描述 | 第39-40页 |
| 4.3 实验与结果分析 | 第40-42页 |
| 4.3.1 重构非零值服从正态分布的稀疏信号 | 第40-42页 |
| 4.3.2 重构含噪稀疏信号 | 第42页 |
| 4.4 本章小结 | 第42-44页 |
| 第5章 总结展望 | 第44-46页 |
| 5.1 总结 | 第44-45页 |
| 5.2 展望 | 第45-46页 |
| 参考文献 | 第46-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 个人简历、在校期间发表学术论文与研究成果 | 第51页 |
