基于神经网络解决非李普西茨优化问题的研究
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 人工神经网络的发展 | 第10-11页 |
| 1.1.1 人工神经网络简介 | 第10页 |
| 1.1.2 人工神经网络的发展历程 | 第10-11页 |
| 1.1.3 人工神经网络的应用领域 | 第11页 |
| 1.2 人工神经网络在优化计算上的应用 | 第11-13页 |
| 1.2.1 人工神经网络解决优化问题 | 第11-12页 |
| 1.2.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的研究内容 | 第14页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第二章 相关理论知识 | 第16-20页 |
| 2.1 相关基础概念简介 | 第16-18页 |
| 2.2 光滑逼近技术介绍 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 光滑神经网络解决非李普西茨优化问题的研究 | 第20-35页 |
| 3.1 背景介绍 | 第20-21页 |
| 3.2 预备工作 | 第21-22页 |
| 3.3 模型描述 | 第22-24页 |
| 3.4 主要结果 | 第24-29页 |
| 3.5 实验仿真结果 | 第29-34页 |
| 实验3.5.1 | 第29-31页 |
| 实验3.5.2 | 第31-33页 |
| 实验3.5.3 | 第33-34页 |
| 3.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 神经网络解决线性受限非李普西茨优化问题 | 第35-50页 |
| 4.1 背景介绍 | 第35-36页 |
| 4.2 预备工作 | 第36-37页 |
| 4.3 模型描述 | 第37-39页 |
| 4.4 主要结果 | 第39-44页 |
| 4.5 实验仿真结果 | 第44-49页 |
| 实验4.5.1 | 第45-47页 |
| 实验4.5.2 | 第47-49页 |
| 4.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 5.1 主要工作总结 | 第50页 |
| 5.2 下一步工作 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第57页 |
