压缩感知信号重建算法研究和应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.3 研究的目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的研究内容及章节安排 | 第16-18页 |
| 1.4.1 本文的主要工作 | 第16页 |
| 1.4.2 本文结构安排 | 第16-18页 |
| 第二章 压缩感知理论简介 | 第18-30页 |
| 2.1 引言 | 第18页 |
| 2.2 压缩感知理论 | 第18-20页 |
| 2.3 压缩感知问题描述 | 第20-21页 |
| 2.4 信号的稀疏表示 | 第21-23页 |
| 2.5 压缩感知的测量矩阵设计 | 第23页 |
| 2.6 信号重建算法 | 第23-24页 |
| 2.7 几种经典重建算法介绍 | 第24-29页 |
| 2.7.1 正交匹配追踪算法 | 第24-25页 |
| 2.7.2 梯度投影算法 | 第25-26页 |
| 2.7.3 迭代阈值算法 | 第26-27页 |
| 2.7.4 SL0算法 | 第27-29页 |
| 2.8 本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于光滑l0范数的重建算法 | 第30-40页 |
| 3.1 NSL0算法 | 第30-31页 |
| 3.2 ANSL0算法 | 第31-32页 |
| 3.3 改进算法近似估计0l范数 | 第32-40页 |
| 3.3.1 DNSL0算法具体实现 | 第33-35页 |
| 3.3.2 实验结果及分析 | 第35-40页 |
| 第四章 一种改进迭代步长的信号重建算法 | 第40-48页 |
| 4.1 引言 | 第40页 |
| 4.2 算法基本思想 | 第40-42页 |
| 4.3 算法具体实现 | 第42-44页 |
| 4.4 数值仿真实验结果 | 第44-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-48页 |
| 第五章 结束语 | 第48-50页 |
| 5.1 研究总结 | 第48页 |
| 5.2 研究展望与不足 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 致谢 | 第54-56页 |
| 作者简介 | 第56-57页 |
| 1.基本情况 | 第56页 |
| 2.教育背景 | 第56页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第56-57页 |
