摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
缩略语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-19页 |
1.1 研究背景 | 第15-17页 |
1.2 研究意义 | 第17页 |
1.3 国内外研究现状及分析 | 第17-18页 |
1.4 论文工作及主要安排 | 第18-19页 |
第二章 信号的稀疏表示 | 第19-33页 |
2.1 引言 | 第19页 |
2.2 稀疏表示 | 第19-20页 |
2.3 稀疏求解算法 | 第20-25页 |
2.3.1 基追踪法 | 第20-21页 |
2.3.2 平滑L0算法 | 第21-22页 |
2.3.3 正交匹配追踪算法 | 第22-23页 |
2.3.4 压缩采样匹配追踪算法 | 第23-24页 |
2.3.5 子空间匹配追踪算法 | 第24-25页 |
2.4 结合交替投影的稀疏求解算法 | 第25页 |
2.5 稀疏求解算法实验结果与分析 | 第25-32页 |
2.6 本章小结 | 第32-33页 |
第三章 基于高分辨率距离像的散射中心特征提取方法研究 | 第33-47页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 散射中心 | 第33-35页 |
3.2.1 散射中心的基本概念 | 第33-34页 |
3.2.2 散射中心的主要类型 | 第34-35页 |
3.3 一维散射中心模型 | 第35页 |
3.4 极化散射矩阵 | 第35-37页 |
3.4.1 散射坐标系 | 第35-36页 |
3.4.2 极化散射矩阵 | 第36-37页 |
3.5 联合多极化通道高分辨率距离像的散射中心提取方法 | 第37-39页 |
3.5.1 初始化 | 第38页 |
3.5.2 联合多极化通道高分辨率距离像的散射中心提取方法 | 第38-39页 |
3.6 实验结果与分析 | 第39-44页 |
3.7 本章小结 | 第44-47页 |
第四章 属性散射中心特征提取方法研究 | 第47-67页 |
4.1 引言 | 第47页 |
4.2 二维散射中心模型 | 第47-49页 |
4.2.1 非衰减指数和模型 | 第47-48页 |
4.2.2 衰减指数和模型 | 第48页 |
4.2.3 属性散射中心模型 | 第48-49页 |
4.3 属性散射中心提取方法简述 | 第49-50页 |
4.4 结合交替投影与正交匹配追踪的属性散射中心提取方法 | 第50-56页 |
4.4.1 初始化 | 第50-51页 |
4.4.2 结合交替投影与正交匹配追踪的属性散射中心提取算法 | 第51-52页 |
4.4.3 实验结果与分析 | 第52-56页 |
4.4.4 小结 | 第56页 |
4.5 结合图像信息的频域属性散射中心特征提取方法 | 第56-65页 |
4.5.1 初始化 | 第57页 |
4.5.2 结合图像信息的频域属性散射中心特征提取算法 | 第57-58页 |
4.5.3 实验结果与分析 | 第58-65页 |
4.5.4 小结 | 第65页 |
4.6 本章小结 | 第65-67页 |
第五章 工作总结与展望 | 第67-69页 |
5.1 工作总结 | 第67页 |
5.2 工作展望 | 第67-69页 |
参考文献 | 第69-75页 |
致谢 | 第75-77页 |
作者简介 | 第77-78页 |