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宽带雷达回波散射中心特征提取方法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第11-12页
缩略语对照表第12-15页
第一章 绪论第15-19页
    1.1 研究背景第15-17页
    1.2 研究意义第17页
    1.3 国内外研究现状及分析第17-18页
    1.4 论文工作及主要安排第18-19页
第二章 信号的稀疏表示第19-33页
    2.1 引言第19页
    2.2 稀疏表示第19-20页
    2.3 稀疏求解算法第20-25页
        2.3.1 基追踪法第20-21页
        2.3.2 平滑L0算法第21-22页
        2.3.3 正交匹配追踪算法第22-23页
        2.3.4 压缩采样匹配追踪算法第23-24页
        2.3.5 子空间匹配追踪算法第24-25页
    2.4 结合交替投影的稀疏求解算法第25页
    2.5 稀疏求解算法实验结果与分析第25-32页
    2.6 本章小结第32-33页
第三章 基于高分辨率距离像的散射中心特征提取方法研究第33-47页
    3.1 引言第33页
    3.2 散射中心第33-35页
        3.2.1 散射中心的基本概念第33-34页
        3.2.2 散射中心的主要类型第34-35页
    3.3 一维散射中心模型第35页
    3.4 极化散射矩阵第35-37页
        3.4.1 散射坐标系第35-36页
        3.4.2 极化散射矩阵第36-37页
    3.5 联合多极化通道高分辨率距离像的散射中心提取方法第37-39页
        3.5.1 初始化第38页
        3.5.2 联合多极化通道高分辨率距离像的散射中心提取方法第38-39页
    3.6 实验结果与分析第39-44页
    3.7 本章小结第44-47页
第四章 属性散射中心特征提取方法研究第47-67页
    4.1 引言第47页
    4.2 二维散射中心模型第47-49页
        4.2.1 非衰减指数和模型第47-48页
        4.2.2 衰减指数和模型第48页
        4.2.3 属性散射中心模型第48-49页
    4.3 属性散射中心提取方法简述第49-50页
    4.4 结合交替投影与正交匹配追踪的属性散射中心提取方法第50-56页
        4.4.1 初始化第50-51页
        4.4.2 结合交替投影与正交匹配追踪的属性散射中心提取算法第51-52页
        4.4.3 实验结果与分析第52-56页
        4.4.4 小结第56页
    4.5 结合图像信息的频域属性散射中心特征提取方法第56-65页
        4.5.1 初始化第57页
        4.5.2 结合图像信息的频域属性散射中心特征提取算法第57-58页
        4.5.3 实验结果与分析第58-65页
        4.5.4 小结第65页
    4.6 本章小结第65-67页
第五章 工作总结与展望第67-69页
    5.1 工作总结第67页
    5.2 工作展望第67-69页
参考文献第69-75页
致谢第75-77页
作者简介第77-78页

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