| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 符号对照表 | 第12-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-17页 |
| 第一章 绪论 | 第17-23页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 文章的研究内容和章节安排 | 第19-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 本文结构安排 | 第20-23页 |
| 第二章 点扩散函数测量方法 | 第23-35页 |
| 2.1 成像系统的点扩散函数 | 第23-26页 |
| 2.1.1 点扩散函数定义 | 第23-24页 |
| 2.1.2 PSF/LSF/ESF/MTF关系 | 第24-25页 |
| 2.1.3 常见点扩散函数类型 | 第25-26页 |
| 2.2 点扩散函数测量方法 | 第26-27页 |
| 2.2.1 点脉冲法 | 第26-27页 |
| 2.2.2 线光源法 | 第27页 |
| 2.2.3 刃边法 | 第27页 |
| 2.3 改进型利用刃边测量点扩散函数的方法 | 第27-34页 |
| 2.3.1 传统刃边法测量点扩散函数 | 第27-28页 |
| 2.3.2 自适应法获取刃边 | 第28-30页 |
| 2.3.3 边缘扩展函数拟合 | 第30-33页 |
| 2.3.4 线扩展函数拟合 | 第33-34页 |
| 2.3.5 点扩散函数拟合 | 第34页 |
| 2.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 遥感图像重建算法 | 第35-43页 |
| 3.1 遥感图像质量退化因素分析 | 第35-36页 |
| 3.1.1 遥感图像成像与重建模型 | 第35-36页 |
| 3.1.2 遥感图像退化分析 | 第36页 |
| 3.2 典型的遥感图像重建算法 | 第36-39页 |
| 3.2.1 维纳滤波重建算法 | 第36-37页 |
| 3.2.2 约束最小二乘法滤波算法 | 第37-38页 |
| 3.2.3 Lucy-Rechardson重建算法 | 第38页 |
| 3.2.4 MTFC重建算法 | 第38-39页 |
| 3.3 基于全变分正则化的图像重建算法 | 第39-41页 |
| 3.3.1 范数模型 | 第39页 |
| 3.3.2 全变分正则化数学模型 | 第39-40页 |
| 3.3.3 快速全变分重建算法 | 第40页 |
| 3.3.4 算法仿真 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 刃边选取与遥感图像重建 | 第43-55页 |
| 4.1 遥感图像预处理 | 第43-45页 |
| 4.1.1 条带噪声去除 | 第44页 |
| 4.1.2 综合噪声去除 | 第44-45页 |
| 4.2 点扩散函数获取 | 第45-50页 |
| 4.2.1 模糊类型检测 | 第45-46页 |
| 4.2.2 刃边法选取 | 第46-47页 |
| 4.2.3 获取点扩散函数 | 第47-50页 |
| 4.3 重建算法仿真 | 第50-53页 |
| 4.3.1 单刃边方法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 双刃边方法 | 第51-52页 |
| 4.3.3 多刃边方法 | 第52页 |
| 4.3.4 弯曲刃边方法 | 第52-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 遥感图像重建结果评价和分析 | 第55-69页 |
| 5.1 重建结果对比 | 第55-61页 |
| 5.1.1 单刃边重建结果 | 第55-56页 |
| 5.1.2 双刃边重建结果 | 第56-59页 |
| 5.1.3 多刃边重建结果 | 第59页 |
| 5.1.4 弯曲刃边重建结果 | 第59-61页 |
| 5.2 重建结果评价 | 第61-67页 |
| 5.2.1 传统图像质量评价方法 | 第61-63页 |
| 5.2.2 基于MTF的遥感图像质量评价 | 第63页 |
| 5.2.3 重建结果评价 | 第63-67页 |
| 5.3 本章小结 | 第67-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第69-70页 |
| 6.2 进一步的研究工作 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77-78页 |
| 1.基本情况 | 第77页 |
| 2.教育背景 | 第77页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第77-78页 |