第一章 绪论 | 第14-27页 |
1.1 本论文研究的重要意义 | 第14-16页 |
1.2 数据同化系统的结构及其方法分类 | 第16-20页 |
1.2.1 数据同化系统的结构 | 第16页 |
1.2.2 数据同化的方法与分类 | 第16-20页 |
1.3 数据同化发展的现状 | 第20-25页 |
1.4 论文的内容、和创新点 | 第25-27页 |
第二章 模式介绍 | 第27-51页 |
2.1 海洋流动的基本方程 | 第27-29页 |
2.1.1 连续方程 | 第27-28页 |
2.1.2 运动方程 | 第28页 |
2.1.3 海水的状态方程 | 第28-29页 |
2.1.4 热传导方程 | 第29页 |
2.2 边界条件 | 第29-31页 |
2.2.1 在海面(z=)和海底(z=-H)处的运动学边界条件 | 第29-30页 |
2.2.2 在海面(z=)和海底(z=-H)处的动力学边界条件 | 第30页 |
2.2.3 压力边界条件 | 第30页 |
2.2.4 温度边界条件 | 第30-31页 |
2.2.5 海域中的开边界条件 | 第31页 |
2.3 层积分方程 | 第31-34页 |
2.3.1 层积分形式的连续方程 | 第31-32页 |
2.3.2 层积分形式的运动方程 | 第32-33页 |
2.3.3 层积分形式的总体控制方程 | 第33-34页 |
2.4 有限差分网格及差分格式 | 第34-39页 |
2.4.1 运动方程的差分格式 | 第34-37页 |
2.4.2 温度方程的差分格式 | 第37-39页 |
2.5 求解速度场 | 第39-44页 |
2.5.1 水位方程 | 第39-41页 |
2.5.2 求解输运量和速度 | 第41-44页 |
2.6 显式选择项的处理 | 第44-45页 |
2.6.1 水平粘性(扩散)项 | 第44页 |
2.6.2 水平平流项 | 第44-45页 |
2.7 模型的流程图 | 第45-51页 |
第三章 误差预处理 | 第51-72页 |
3.1 简述 | 第51-53页 |
3.1.1 误差变量 | 第51-52页 |
3.1.2 使用误差协方差 | 第52页 |
3.1.3 实际中的统计估计 | 第52-53页 |
3.2 观测数据的方差、相关性和检验 | 第53-55页 |
3.2.1 方差 | 第53-54页 |
3.2.2 相关性 | 第54页 |
3.2.3 观资料的检验与预处理 | 第54-55页 |
3.3 背景场的方差与相关性 | 第55-57页 |
3.3.1 方差 | 第55-56页 |
3.3.2 背景误差的相关性 | 第56-57页 |
3.4 背景误差相关模型 | 第57-72页 |
3.4.1 水平协方差相关模型 | 第57-59页 |
3.4.2 垂向协方差相关模型 | 第59-70页 |
3.4.3 三维协方差矩阵 | 第70页 |
3.4.4 时间相关与空间尺度 | 第70-72页 |
第四章 最优插值法 | 第72-85页 |
4.1 概述 | 第72-73页 |
4.2 动态最优插值与并行试验 | 第73-84页 |
4.2.1 动态最优插值算法推导 | 第73-76页 |
4.2.2 预报误差协方差矩阵的确定 | 第76-77页 |
4.2.3 权重系数矩阵的求解 | 第77-79页 |
4.2.4 验证试验安排及结果 | 第79-84页 |
4.3 结论 | 第84-85页 |
第五章 融合法 | 第85-94页 |
5.1 概述 | 第85页 |
5.2 融合法原理及算法 | 第85-88页 |
5.2.1 单维情况 | 第86页 |
5.2.2 多维情况 | 第86-87页 |
5.2.3 维数不同的情况 | 第87-88页 |
5.3 同化并行实验 | 第88-92页 |
5.3.1 初估数据的准备 | 第88-89页 |
5.3.2 观测数据的准备 | 第89页 |
5.3.3 映射矩阵H的确定 | 第89页 |
5.3.4 协方差矩阵的确定 | 第89-90页 |
5.3.5 同化 | 第90页 |
5.3.6 结果分析 | 第90页 |
5.3.7 不同同化方法对比 | 第90-92页 |
5.3.8 效果检测 | 第92页 |
5.4 结论 | 第92-94页 |
第六章 卡尔曼滤波法 | 第94-111页 |
6.1 概述 | 第94-95页 |
6.2 卡尔曼滤波基本原理 | 第95-99页 |
6.2.1 引言 | 第95-97页 |
6.2.2 SVD简化原则与应用 | 第97-99页 |
6.3 并行试验 | 第99-109页 |
6.3.1 状态转移矩阵 | 第99-103页 |
6.3.2 模型噪声及秩曲线 | 第103-105页 |
6.3.3 同化 | 第105-109页 |
6.4 结论 | 第109-111页 |
第七章 潮汐调和分析与数据同化 | 第111-152页 |
7.1 概述 | 第111-113页 |
7.2 模拟验潮站数据同化 | 第113-115页 |
7.3 实际验潮站的数据同化 | 第115-126页 |
7.4 卫星数据同化 | 第126-150页 |
7.4.1 概述 | 第126-127页 |
7.4.2 超定型最小二乘调和分析原理 | 第127-129页 |
7.4.3 时间序列长度的确定 | 第129-133页 |
7.4.4 调和分析 | 第133-135页 |
7.4.5 调和分析结果 | 第135页 |
7.4.6 同化 | 第135-150页 |
7.5 总结 | 第150-152页 |
第八章 结论与展望 | 第152-155页 |
8.1 结论 | 第152-154页 |
8.2 展望 | 第154-155页 |
参考文献 | 第155-169页 |