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基于分段概率模型语音识别算法的SOPC实现

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 引言第8-12页
   ·选题的背景及重要意义第8-9页
   ·国内外研究动态第9-11页
   ·研究的主要内容及目标第11-12页
第2章 SOPC技术简介及语音识别系统的体系结构第12-21页
   ·语音识别系统第12-13页
   ·SOPC系统级设计第13-19页
     ·SOPC Builder第14-15页
     ·NiosⅡ CPU系统结构第15-17页
     ·Avalon总线规范第17-19页
   ·本章小结第19-21页
第3章 系统设计与实现第21-46页
   ·系统硬件设计第21-27页
   ·系统软件设计第27-37页
     ·语音的预处理算法的设计第27-32页
     ·LPCC特征提取算法设计第32-34页
     ·基于分段概率模型语音识别算法设计第34-37页
   ·系统实现第37-44页
     ·概述第37-39页
     ·使用SOPC Builder创建NiosⅡ硬件系统第39-42页
     ·使用NiosⅡ IDE完成系统的软件设计第42-44页
   ·本章小结第44-46页
第4章 系统测试与评估第46-50页
   ·资源使用情况第46页
   ·系统性能参数第46-49页
     ·系统语音识别率第46页
     ·系统运行速度对比第46-49页
   ·本章小结第49-50页
第5章 总结与展望第50-51页
参考文献第51-53页
攻读学位期间发表的论文第53-54页
致谢第54页

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