| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 注释表 | 第9-11页 |
| 缩略词 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-17页 |
| 1.4 本章小结 | 第17-18页 |
| 第二章 机场时隙分配研究概述 | 第18-26页 |
| 2.1 机场时隙研究综述 | 第18-19页 |
| 2.1.1 机场容量的概念 | 第18-19页 |
| 2.1.2 机场时隙的概念 | 第19页 |
| 2.2 机场时隙分配的概念 | 第19-20页 |
| 2.2.1 机场时隙分配的概念 | 第19-20页 |
| 2.2.2 时隙分配的属性 | 第20页 |
| 2.3 时隙分配的方式 | 第20-25页 |
| 2.3.1 机场时隙静态分配 | 第20-24页 |
| 2.3.2 机场时隙动态分配机制 | 第24-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 基于突发性事件的机场进离场时隙分配模型的构建 | 第26-32页 |
| 3.1 突发性事件的描述 | 第26-27页 |
| 3.1.1 突发性事件的定义 | 第26页 |
| 3.1.2 突发性事件的特点 | 第26-27页 |
| 3.1.3 应对突发性事件方法和原则 | 第27页 |
| 3.2 影响机场容量的因素 | 第27-29页 |
| 3.3 基于突发性事件的机场进离场时隙分配的约束条件 | 第29页 |
| 3.4 基于突发性事件的机场进离场时隙分配的模型 | 第29-31页 |
| 3.4.1 相关参数的设定 | 第30页 |
| 3.4.2 相关的函数设置以及函数说明 | 第30-31页 |
| 3.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 应用生物地理学算法求解时隙分配问题 | 第32-41页 |
| 4.1 机场时隙分配模型的求解方法介绍 | 第32-33页 |
| 4.2 生物地理学算法 | 第33-37页 |
| 4.2.1 生物地理学 | 第33-34页 |
| 4.2.2 生物地理学算法简介 | 第34-35页 |
| 4.2.3 生物地理学算法的特点 | 第35页 |
| 4.2.4 生物地理学算法迁移模操作 | 第35-37页 |
| 4.2.5 生物地理学算法的突变操作 | 第37页 |
| 4.3 BBO算法改进优化和求解过程 | 第37-40页 |
| 4.3.1 BBO算法优化 | 第37-38页 |
| 4.3.2 BBO算法求解时隙分配模型 | 第38-40页 |
| 4.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 算例验证与分析 | 第41-48页 |
| 5.1 算例描述 | 第41-43页 |
| 5.2 算例求解与结果分析 | 第43-47页 |
| 5.2.1 算例的选取和背景介绍 | 第43页 |
| 5.2.2 求解结果与分析 | 第43-47页 |
| 5.3 本章小结 | 第47-48页 |
| 第六章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 6.1 总结 | 第48页 |
| 6.2 展望 | 第48-50页 |
| 参考文献 | 第50-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第54-55页 |
| 附表1 北京首都机场2015年8月27日9-12点进场航班数据以及RBS算法和BBO算法所求的结果 | 第55-60页 |
| 附表2 北京首都机场2015年8月27日9-12点离场航班数据以及RBS算法和BBO算法所求的结果 | 第60-63页 |
