| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景、意义 | 第9-10页 |
| 1.2 轴承故障诊断的研究发展概况 | 第10-12页 |
| 1.2.1 故障诊断研究方法类别 | 第10-11页 |
| 1.2.2 故障诊断方法发展现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-16页 |
| 1.3.1 本文主要研究内容与研究思路 | 第12-13页 |
| 1.3.2 论文主要工作及章节分布 | 第13-16页 |
| 2 信号降噪方法研究 | 第16-37页 |
| 2.1 轴承主要振动噪声的产生 | 第16-17页 |
| 2.1.1 套圈固有振动噪声 | 第16页 |
| 2.1.2 加工纹路引起的振动噪声 | 第16-17页 |
| 2.1.3 滚动体表面及装配的不规范引发的噪声 | 第17页 |
| 2.2 常用降噪相关理论 | 第17-30页 |
| 2.2.1 小波与小波包变换降噪理论 | 第17-20页 |
| 2.2.2 基于小波包熵值的阈值降噪法 | 第20-26页 |
| 2.2.3 EMD与EEMD分析理论 | 第26-29页 |
| 2.2.4 信号的自相关分析降噪 | 第29-30页 |
| 2.3 结合小波包熵值的降噪分析方法 | 第30-31页 |
| 2.3.1 基于小波包熵与EMD分析的降噪方法 | 第30-31页 |
| 2.3.2 基于小波包熵与自相关分析的降噪方法 | 第31页 |
| 2.4 算例研究 | 第31-36页 |
| 2.4.1 算例 1：故障模拟信号的小波包熵值降噪 | 第31-33页 |
| 2.4.2 算例 2：调制模拟信号的小波包熵与EMD分析降噪 | 第33-35页 |
| 2.4.3 算例 3：故障模拟信号的小波包熵与自相关分析降噪 | 第35-36页 |
| 2.5 小结 | 第36-37页 |
| 3 故障特征信号的包络解调方法研究 | 第37-46页 |
| 3.1 调制技术与常见的信号解调方法 | 第37-38页 |
| 3.2 广义检波滤波解调 | 第38-40页 |
| 3.2.1 高通绝对值解调法的原理 | 第38-39页 |
| 3.2.2 检波滤波解调法的原理 | 第39页 |
| 3.2.3 平方解调法的原理 | 第39-40页 |
| 3.2.4 广义检波滤波分析解调法的缺点及局限 | 第40页 |
| 3.3 Hilbert解调 | 第40-41页 |
| 3.4 能量算子解调 | 第41-42页 |
| 3.5 算例研究：Hilbert解调法与能量算子解调法对比 | 第42-45页 |
| 3.6 小结 | 第45-46页 |
| 4 基于小波包熵值的轴承故障信号解调方法及验证 | 第46-70页 |
| 4.1 基于小波包熵值与EMD的包络解调法 | 第46-47页 |
| 4.2 基于小波包熵值与自相关分析的包络解调法 | 第47页 |
| 4.3 算例研究 | 第47-68页 |
| 4.3.1 算例 1：基于小波包熵值与EMD的包络解调法实验分析 | 第47-59页 |
| 4.3.2 算例 2：基于小波包熵值与自相关分析的包络解调法实验分析 | 第59-68页 |
| 4.4 小结 | 第68-70页 |
| 5 基于多分量分析的轴承故障信号解调方法及验证 | 第70-76页 |
| 5.1 基于EMD与自相关的能量算子解调法 | 第70-71页 |
| 5.2 基于EEMD与自相关的能量算子解调法 | 第71-72页 |
| 5.3 算例研究 | 第72-75页 |
| 5.3.1 算例 1：EMD与自相关分析的能量算子解调法实验分析 | 第72-73页 |
| 5.3.2 算例 2：EEMD与自相关分析的能量算子解调法实验分析 | 第73-75页 |
| 5.4 小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-78页 |
| 参考文献 | 第78-82页 |
| 在学研究成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83页 |
