摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7页 |
目录 | 第9-13页 |
第一章 绪论 | 第13-37页 |
1.1 引言 | 第13-15页 |
1.2 预测控制的机理与特征 | 第15-16页 |
1.2.1 预测模型 | 第15页 |
1.2.2 滚动优化 | 第15-16页 |
1.2.3 反馈校正 | 第16页 |
1.3 预测控制在递阶控制结构中的位置 | 第16-18页 |
1.4 预测控制的研究概况 | 第18-29页 |
1.4.1 参数优化设计 | 第18-19页 |
1.4.2 广义预测控制 | 第19-21页 |
1.4.3 非线性预测控制 | 第21-25页 |
1.4.4 稳定性分析 | 第25-26页 |
1.4.5 鲁棒性分析 | 第26-29页 |
1.5 预测控制软件包的发展历程 | 第29-32页 |
1.6 预测控制的应用概况 | 第32-34页 |
1.7 论文各部分的主要内容 | 第34-37页 |
第二章 基于积分对象和稳定对象的多目标稳态优化方法 | 第37-51页 |
2.1 引言 | 第37-38页 |
2.2 复杂工业过程的多目标分层优化要求 | 第38-39页 |
2.3 预测控制两级分层优化结构 | 第39-40页 |
2.4 基于积分对象和稳定对象的动态模型与稳态模型 | 第40-44页 |
2.5 预测控制多目标稳态优化方法 | 第44-47页 |
2.5.1 可稳性分析 | 第44页 |
2.5.2 可行性分析 | 第44-45页 |
2.5.3 缓冲区设置 | 第45-46页 |
2.5.4 经济优化 | 第46页 |
2.5.5 工作点优化 | 第46-47页 |
2.6 仿真试验与结果 | 第47-49页 |
2.7 本章小结 | 第49-51页 |
第三章 基于MIN-MAX原理的预测控制鲁棒参数设计 | 第51-61页 |
3.1 引言 | 第51-52页 |
3.2 DMC算法参数分析 | 第52-54页 |
3.3 预测控制鲁棒参数设计方法 | 第54-55页 |
3.4 MIN-MAX优化命题求解 | 第55-56页 |
3.5 仿真试验与结果 | 第56-59页 |
3.6 本章小结 | 第59-61页 |
第四章 一种基于分段反馈的离线预测控制算法 | 第61-75页 |
4.1 引言 | 第61-62页 |
4.2 线性矩阵不等式(LMI)及相关引理 | 第62-65页 |
4.3 基于分段反馈的离线预测控制算法 | 第65-69页 |
4.4 离线预测控制扩展算法 | 第69-70页 |
4.5 仿真试验与结果 | 第70-73页 |
4.6 本章小结 | 第73-75页 |
第五章 基于分段终端加权的模型预测控制算法及稳定性分析 | 第75-85页 |
5.1 引言 | 第75-76页 |
5.2 相关工作 | 第76-78页 |
5.3 基于分段终端加权的预测控制算法 | 第78-82页 |
5.4 算法稳定性分析 | 第82页 |
5.5 仿真试验与结果 | 第82-83页 |
5.6 本章小结 | 第83-85页 |
第六章 基于渐近黑箱理论的多变量过程辨识方法 | 第85-99页 |
6.1 引言 | 第85-86页 |
6.2 传统辨识建模方法存在问题 | 第86-87页 |
6.3 渐近黑箱理论 | 第87-90页 |
6.4 基于渐近黑箱理论的多变量过程辨识方法 | 第90-92页 |
6.5 多变量测试信号设计 | 第92-93页 |
6.6 仿真试验与结果 | 第93-97页 |
6.7 本章小结 | 第97-99页 |
第七章 模型预测控制的工业应用 | 第99-111页 |
7.1 引言 | 第99页 |
7.2 模型预测控制在乙醛精制单元的应用 | 第99-105页 |
7.2.1 乙醛精制工艺介绍及现状分析 | 第99-100页 |
7.2.2 先进控制软件包FRONTAPC | 第100-102页 |
7.2.3 乙醛精制先进控制系统设计 | 第102-104页 |
7.2.4 工程实施过程 | 第104页 |
7.2.5 乙醛精制先进控制应用效果 | 第104-105页 |
7.3 PTA溶剂脱水塔先进控制与优化操作 | 第105-109页 |
7.3.1 溶剂脱水塔工艺介绍及现状分析 | 第105-106页 |
7.3.2 先进控制的软硬件配置及体系结构 | 第106-107页 |
7.3.3 溶剂脱水塔先进控制与优化操作 | 第107-109页 |
7.3.3.1 溶剂脱水塔先进控制方案 | 第107-108页 |
7.3.3.2 溶剂脱水塔优化操作方案 | 第108-109页 |
7.3.4 溶剂脱水塔先进控制应用效果 | 第109页 |
7.4 本章小结 | 第109-111页 |
第八章 结论和展望 | 第111-113页 |
参考文献 | 第113-125页 |
致谢 | 第125-126页 |
附录 | 第126-135页 |