基于聚类算法的Web信息抽取技术研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·课题背景与意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10-11页 |
| 2 Web信息抽取技术概述 | 第11-17页 |
| ·Web信息抽取的概念 | 第11页 |
| ·目前的Web信息抽取方法比较 | 第11-14页 |
| ·Web信息抽取存在的问题 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 3 网页结构研究与网页聚类 | 第17-31页 |
| ·HTML和DOM简介 | 第17-19页 |
| ·网页结构相似性研究 | 第19-25页 |
| ·网页聚类 | 第25-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于相似页面的数据记录定位 | 第31-44页 |
| ·包装器生成 | 第31-39页 |
| ·语义标注 | 第39-42页 |
| ·信息抽取与存储 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 Web自动信息抽取系统实现及评价 | 第44-55页 |
| ·实验环境 | 第44页 |
| ·信息抽取系统实现 | 第44-49页 |
| ·信息抽取系统评价 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55-56页 |
| ·进一步研究 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 在学期间发表论文清单 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
