高维调制关键技术研究
| 摘要 | 第4-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第17-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第17-20页 |
| 1.2 高维调制传输系统 | 第20-21页 |
| 1.3 国内外研究现状及研究成果 | 第21-26页 |
| 1.3.1 新型高维调制格式研究现状 | 第22-24页 |
| 1.3.2 高维调制关键技术研究现状 | 第24-26页 |
| 1.4 论文主要内容及结构 | 第26-29页 |
| 第2章 高维调制技术基本理论 | 第29-45页 |
| 2.1 高维调制技术基本概念 | 第29-32页 |
| 2.1.1 高维调制符号映射 | 第29-31页 |
| 2.1.2 谱效率和渐进功率效率 | 第31-32页 |
| 2.2 现有高维调制格式 | 第32-39页 |
| 2.2.1 6Pol-QPSK | 第32-34页 |
| 2.2.2 PS-QPSK | 第34-35页 |
| 2.2.3 SP-QAM | 第35-36页 |
| 2.2.4 基于球填充的高维调制格式 | 第36-39页 |
| 2.3 高维调制关键技术 | 第39-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 高维调制映射技术研究 | 第45-71页 |
| 3.1 现有高维调制映射技术 | 第46-51页 |
| 3.1.1 概率类 | 第46-48页 |
| 3.1.2 全局优化类 | 第48-50页 |
| 3.1.3 随机选择映射 | 第50-51页 |
| 3.2 基于树形结构的比特符号映射算法 | 第51-61页 |
| 3.2.1 格雷代价 | 第52-53页 |
| 3.2.2 树形结构设计原理 | 第53-58页 |
| 3.2.3 树形映射的格雷代价边界 | 第58-61页 |
| 3.3 仿真模型 | 第61-62页 |
| 3.4 仿真结果分析 | 第62-68页 |
| 3.4.1 格雷代价分析 | 第62-66页 |
| 3.4.2 误码性能分析 | 第66-68页 |
| 3.5 本章小结 | 第68-71页 |
| 第4章 高维调制格式承载技术研究 | 第71-93页 |
| 4.1 现有高维调制承载技术 | 第72-77页 |
| 4.1.1 与时隙联合的承载方法 | 第72-74页 |
| 4.1.2 与波长联合的承载方法 | 第74-76页 |
| 4.1.3 与模式联合的承载方法 | 第76-77页 |
| 4.2 与OFDM相结合的高维调制承载技术 | 第77-84页 |
| 4.2.1 OFDM基本原理 | 第77-79页 |
| 4.2.2 高维调制的光OFDM通信系统 | 第79-80页 |
| 4.2.3 星座点坐标设计 | 第80-82页 |
| 4.2.4 高维调制符号到OFDM子载波映射 | 第82-83页 |
| 4.2.5 高维调制信号解调 | 第83-84页 |
| 4.3 仿真结果分析 | 第84-91页 |
| 4.3.1 PAPR分析 | 第84-87页 |
| 4.3.2 抗噪声抗色散性能分析 | 第87-89页 |
| 4.3.3 抗非线性分析 | 第89-91页 |
| 4.4 本章小结 | 第91-93页 |
| 第5章 高维调制格式信号处理技术研究 | 第93-119页 |
| 5.1 现有高维调制信号处理技术 | 第94-100页 |
| 5.1.1 基于数据辅助的高维调制均衡技术 | 第94-96页 |
| 5.1.2 基于修正的CMA高维调制盲均衡技术 | 第96-100页 |
| 5.2 基于星座基分解的高维调制盲均衡算法 | 第100-107页 |
| 5.2.1 基于球填充理论的星座基分解原理 | 第103-105页 |
| 5.2.2 星座基的分类承载 | 第105-107页 |
| 5.3 基于星座基分解的高维调制OFDM通信系统 | 第107-110页 |
| 5.3.1 高维映射及星座基分解模块 | 第108-109页 |
| 5.3.2 降维处理模块 | 第109页 |
| 5.3.3 信号处理模块 | 第109-110页 |
| 5.4 仿真结果分析 | 第110-117页 |
| 5.5 本章小结 | 第117-119页 |
| 第6章 总结与展望 | 第119-123页 |
| 6.1 总结 | 第119-121页 |
| 6.2 展望 | 第121-123页 |
| 参考文献 | 第123-135页 |
| 作者简介及其在学期间所取得的科研成果 | 第135-137页 |
| 致谢 | 第137-138页 |
