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DCT域分布式视频编码中的量化及子带编码算法研究

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第一章 绪论第10-18页
   ·研究意义第10-11页
   ·分布式视频编码典型的实现方案及比较第11-13页
   ·分布式视频编码的关键技术及研究现状第13-16页
   ·本文的主要研究工作和内容安排第16-18页
第二章 DCT 域分布式视频编码中的自适应量化算法第18-31页
   ·分布式视频编码的理论基础第19-20页
   ·基于Turbo 码的DCT 域分布式视频编码第20-24页
     ·DCT/IDCT第20-21页
     ·量化第21-23页
     ·码平面分离以及格雷编码第23页
     ·Slepian-Wolf 编解码器第23页
     ·解码重建第23-24页
   ·DCT 域分布式视频编码中的自适应量化算法第24-27页
     ·基础量化矩阵的设计第24-25页
     ·子带重要性的衡量第25-26页
     ·计算各交流子带系数的量化码平面数第26-27页
   ·实验结果及分析第27-30页
     ·实验环境第27-28页
     ·算法性能分析第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 分布式视频编码中的子带编码算法第31-42页
   ·Turbo 码在DVC 中的应用及局限性第31-34页
     ·Turbo 码的基本原理及其在DVC 中的应用第31-33页
     ·Turbo 码应用于DVC 的局限性第33-34页
   ·Turbo 码和定长编码联合编码算法第34-36页
   ·实验结果及分析第36-41页
   ·本章小结第41-42页
第四章 基于SSE 和 SSIM 的帧内预测模式选择第42-56页
   ·H.264 的帧内预测第42-43页
   ·H.264 标准的率失真优化第43-44页
   ·基于SSE 和 SSIM 的帧内预测模式选择算法第44-49页
     ·失真D SSIM 和码率R MB 的近似关系第45-48页
     ·参数K 的取值第48页
     ·参数w 的取值第48-49页
     ·基于CSSRDO 的H.264 帧内预测模式选择第49页
   ·实验结果及分析第49-55页
     ·实验环境第49-50页
     ·算法性能分析第50-55页
   ·本章小结第55-56页
结论第56-57页
参考文献第57-61页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第61-62页
致谢第62-63页
附件第63页

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